11个版本 (6个重大变更)

0.7.0 2020年6月23日
0.5.0 2020年6月3日
0.1.3 2019年5月13日
0.1.1 2019年3月4日
0.1.0 2018年10月13日

#4 in #sfm

每月30次下载
2 crates 中使用

MIT 许可证

1MB
1K SLoC

akaze

Discord Crates.io MIT/Apache docs.rs LoC Tests Lints

计算机视觉中的AKAZE特征提取算法

基于indianajohn的AKAZE实现的实现。他允许我将此复制到这里并进行修改,因为他的工作与维护存在冲突。这个crate与原始版本有很大变化。

请参阅 tests/estimate_pose.rs 以了解如何使用此crate。

此crate对原始实现添加了几个优化(使用ndarray),并直接集成到rust-cv生态系统以提高易用性。此crate目前不使用线程来加快任何操作,但未来可能作为Cargo功能添加。

原始实现可以在以下位置找到: https://github.com/pablofdezalc/akaze

以前的rust实现可以在以下位置找到: https://github.com/indianajohn/akaze-rust

该算法的主要网站通常在这里:这里,但网站已关闭,因此我找到了另一篇论文的链接:http://www.bmva.org/bmvc/2013/Papers/paper0013/paper0013.pdf

依赖关系

~16MB
~153K SLoC