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#2365 在 开发工具
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Rattler:Rust 用于快速处理 conda 包的 crate
Rattler 是一个库,它提供了 conda 生态系统(什么是 conda 和 conda-forge?)中常用的功能。该库的目的是使程序和其他库能够轻松地与 conda 生态系统交互,而无需依赖 Python。其主要用例是一个库,您可以使用它在自己的工具中提供与 conda 相关的工作流程。
Rattler 用 Rust 编写,并试图提供干净的功能 API(参见:组件)。考虑到主要目标,我们旨在提供对不同语言的绑定,以便轻松将 Rattler 集成到非 Rust 项目中。
Rattler 在 https://prefix.dev 后端中被积极使用。
展示
此存储库还包含一个二进制文件(使用 cargo run
尝试),展示了该库的一些功能。这是一个从零开始安装包含 cowpy
和其所有依赖项的环境的示例(包括 Python!)
试试吧!
在开始之前,请确保您有以下先决条件
- 最新版本的 git
- 最新版本的 micromamba
按照以下步骤克隆、编译和运行 rattler 项目
# Clone the rattler repository along with its submodules:
git clone --recursive https://github.com/mamba-org/rattler.git
cd rattler
# Set up an environment with the required dependencies for compiling rattler and libsolv:
micromamba create -f environment.yml
micromamba activate rattler-env
# Compile and execute rattler to create a JupyterLab instance:
cargo run --release --bin rattler create jupyterlab
上述命令将以发布模式执行 rattler
可执行文件。它将下载并安装一个包含 jupyterlab
及其运行所需的所有依赖项(如 python
)的环境到 .prefix
文件夹中
运行以下命令以启动 jupyterlab
# on windows
.\.prefix\Scripts\jupyter-lab.exe
# on linux or macOS
./.prefix/bin/jupyter-lab
哇!您的系统已成功安装了 jupyterlab!当然,您可以使用这种方式安装任何想要的包。试试吧!
贡献 😍
我们非常希望您能参与贡献!有关更多信息,请参阅 CONTRIBUTION.md。对于问题、请求或轻松聊天,我们在 discord 服务器上非常活跃。您可以通过此链接加入我们的 discord 服务器:加入 discord 服务器。
组件
Rattler 由几个提供不同功能的 crate 组成。
- rattler_conda_types:conda 生态系统中所有数据结构的基础类型。
- rattler_package_streaming:提供下载、提取和创建 conda 包存档的功能。
- rattler_repodata_gateway:从索引中下载、读取和处理现有 conda 包的信息。
- rattler_shell:激活现有环境并在其中运行程序的代码。
- rattler_solve:一个后端无关的库,用于解决包可满足性问题。
- rattler_virtual_packages:一个用于检测系统能力的 crate。
- rattler:使用上述 crate 从头创建完整环境的功能。
- rattler-bin:一个使用上述所有 crate 的包管理器的示例(参见:展示)
您可以在 crates
文件夹中找到这些 crate。
什么是 conda 及 conda-forge?
conda 生态系统提供了跨平台、二进制包,您可以使用任何编程语言使用它们。 conda
是一个开源的包管理系统和环境管理系统,可以安装和管理多个版本的软件包及其依赖项。 conda
是用 Python 编写的。Rattler 的目标是提供从 Rust 工作所需的所有 conda 生态系统功能。Rattler 不是 conda
的重实现。 conda
是一个包管理工具。Rattler 是一个 库,可以从不同的语言和应用程序中与 conda 生态系统一起工作。例如,它为 https://prefix.dev 的后端提供动力。
conda-forge
是一个社区驱动的努力,旨在将新的和现有的软件带入 conda 生态系统。它提供由社区贡献者维护的 数万个最新 包。有关可用包的概述,请参阅 https://prefix.dev。
依赖关系
~3MB
~50K SLoC