Rattler：用于快速处理conda包的Rust crate

Rattler是一个库，它提供了conda生态系统中常用的功能（什么是conda和conda-forge？）。该库的目标是使程序和其他库能够轻松地与conda生态系统交互，而无需依赖于Python。其主要用途是一个库，您可以使用它在自己的工具中提供与conda相关的流程。

Rattler是用Rust编写的，并试图为其功能提供干净的API（见：组件）。牢记主要目标，我们旨在提供不同语言的绑定，以便轻松将Rattler集成到非Rust项目中。

Rattler被pixi、rattler-build和https://prefix.dev后端积极使用。

展示

此存储库还包含一个二进制文件（使用cargo run尝试），展示了库的一些功能。这是一个从头开始安装包含cowpy及其所有依赖项的环境的示例（包括Python！）

试试看！

在开始之前，请确保您已安装以下先决条件

• 最新版本的git
• 最新版本的pixi

按照以下步骤克隆、编译和运行rattler项目

# Clone the rattler repository along with its submodules:
git clone --recursive https://github.com/conda/rattler.git
cd rattler

# Compile and execute rattler to create a JupyterLab instance:
pixi run rattler create jupyterlab

上述命令将以发布模式执行 rattler 可执行文件。它将下载并安装一个环境到 .prefix 文件夹中，该文件夹包含 jupyterlab 及其运行所需的全部依赖（如 python）。

运行以下命令以启动 jupyterlab

# on windows
.\.prefix\Scripts\jupyter-lab.exe

# on linux or macOS
 ./.prefix/bin/jupyter-lab

太棒了！您系统上已经安装了一个可工作的 jupyterlab！当然，您可以以此方式安装任何想要的软件包。试试看吧！

贡献 😍

我们非常希望您能参与贡献！更多信息请参阅 CONTRIBUTION.md。对于问题、请求或随意聊天，我们非常活跃在 discord 服务器上。您可以通过此链接加入我们的 discord 服务器。

组件

Rattler 由几个提供不同功能的 crate 组成。

• rattler_conda_types：conda 生态系统内所有数据结构的底层类型。
• rattler_package_streaming：提供下载、提取和创建 conda 软件包存档的功能。
• rattler_repodata_gateway：从索引中下载、读取和处理现有 conda 软件包的信息。
• rattler_shell：激活现有环境并在其中运行程序的代码。
• rattler_solve：一个后端无关的库，用于解决软件包可满足性问题。
• rattler_virtual_packages：一个 crate，用于检测系统功能。
• rattler_index：从本地软件包创建本地 conda 通道。
• rattler：使用上述 crate 从头创建完整环境的功能。
• rattler-lock：一个用于创建和解析 conda 环境锁文件的库。
• rattler-networking：网络常见功能，如身份验证、镜像等。
• rattler-bin：使用上述所有 crate 的软件包管理器的示例（见：展示）

您可以在 crates 文件夹中找到这些 crate。

此外，我们还为上述 crate 提供了大多数功能的 Python 绑定。Python 软件包 py-rattler 可在 conda-forge 和 PyPI 上找到。Python 绑定的文档可在此处找到这里。

什么是 conda & conda-forge？

conda 生态系统提供了跨平台、二进制软件包，您可以使用任何编程语言使用这些软件包。conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可以安装和管理多个软件包及其依赖的多个版本。conda 是用 Python 编写的。Rattler 的目标是提供从 Rust 工作与 conda 生态系统所需的所有功能。Rattler 不是 conda 的重新实现。conda 是一个软件包管理工具。Rattler 是一个 库，用于从不同的语言和应用程序中工作与 conda 生态系统。例如，它为 https://prefix.dev 的后端提供动力。

conda-forge 是一个社区驱动的努力，旨在将新软件和现有软件引入 conda 生态系统。它提供了由一群贡献者维护的 数十万个最新 软件包。有关可用软件包的概述，请参阅 https://prefix.dev。