Rattler：Rust 库，用于快速处理 conda 软件包

Rattler 是一个库，它提供了 conda 生态系统（什么是 conda & conda-forge?）中常用的功能。该库的目标是使程序和其他库能够轻松地与 conda 生态系统交互，而不依赖于 Python。其主要用途是作为库，您可以使用它在自己的工具中提供与 conda 相关的工作流程。

Rattler 使用 Rust 编写，并试图提供一个干净的 API 来访问其功能（见：组件）。考虑到主要目标，我们旨在提供不同语言的绑定，以使 Rattler 能够轻松集成到非 Rust 项目中。

Rattler 被pixi、rattler-build 以及 https://prefix.dev 后端积极使用。

展示

此存储库还包含一个二进制文件（使用 cargo run 尝试）以展示库的一些功能。这是一个从头开始安装包含 cowpy 及其所有依赖项的环境的示例（包括 Python！）

试试看！

在开始之前，请确保您有以下先决条件

• 最新版本的 git
• 最新版本的 pixi

按照以下步骤克隆、编译和运行 rattler 项目

# Clone the rattler repository along with its submodules:
git clone --recursive https://github.com/conda/rattler.git
cd rattler

# Compile and execute rattler to create a JupyterLab instance:
pixi run rattler create jupyterlab

上述命令将在发布模式下执行 rattler 可执行文件。它将从 .prefix 文件夹下载并安装一个环境，该环境包含 jupyterlab 以及运行它所需的全部依赖项（如 python）

运行以下命令以启动 jupyterlab

# on windows
.\.prefix\Scripts\jupyter-lab.exe

# on linux or macOS
 ./.prefix/bin/jupyter-lab

太棒了！您已经在系统上安装了一个可工作的 jupyterlab！当然，您可以通过这种方式安装您想要的任何包。试试吧！

贡献 😍

我们非常希望您能参与贡献！有关更多信息，请参阅 CONTRIBUTION.md。对于问题、请求或闲聊，我们在 discord 服务器上非常活跃。您可以通过此链接加入我们的 discord 服务器。

组件

Rattler 由几个提供不同功能的 crate 组成。

• rattler_conda_types：conda 生态系统中所有数据结构的基础类型。
• rattler_package_streaming：提供下载、提取和创建 conda 包归档的功能。
• rattler_repodata_gateway：从索引中下载、读取和处理现有 conda 包的信息。
• rattler_shell：激活现有环境并在其中运行程序的相关代码。
• rattler_solve：一个后端无关的库，用于解决包可满足性问题。
• rattler_virtual_packages：一个用于检测系统能力的 crate。
• rattler_index：从本地包创建本地 conda 通道。
• rattler：从零开始创建完整环境的功能。
• rattler-lock：用于创建和解析 conda 环境锁文件的库。
• rattler-networking：用于网络（如身份验证、镜像等）的常用功能。
• rattler-bin：一个使用上述所有 crate 的包管理器的示例（见：展示）

您可以在 crates 文件夹中找到这些 crate。

此外，我们为上述 crate 提供了大部分功能的 Python 绑定。一个名为 py-rattler 的 Python 包可在 conda-forge 和 PyPI 上找到。Python 绑定的文档可在此处找到：此处。

什么是 conda 及 conda-forge？

conda 生态系统提供了跨平台、二进制包，您可以使用任何编程语言使用这些包。conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可以安装和管理多个软件包及其依赖项的多个版本。conda 用 Python 编写。Rattler 的目标是提供从 Rust 工作所需的全部 conda 生态系统功能。Rattler 不是 conda 的重实现。conda 是一个包管理工具。Rattler 是一个 库，用于从不同的语言和应用中与 conda 生态系统协同工作。例如，它为 https://prefix.dev 的后端提供动力。

conda-forge 是一个社区驱动的努力，旨在将新的和现有的软件带入 conda 生态系统。它提供由社区贡献者维护的数万个最新的包。有关可用包的概述，请参阅 https://prefix.dev。