#conda #rattler #环境 #缓存 #管理 # #管理

rattler_cache

用于管理 Rattler 中数据缓存的软件包

9 个版本

0.1.8 2024 年 8 月 19 日
0.1.7 2024 年 8 月 15 日
0.1.4 2024 年 7 月 23 日
0.1.0 2024 年 6 月 4 日

#1247 in 开发工具

Download history 567/week @ 2024-06-03 1093/week @ 2024-06-10 486/week @ 2024-06-17 631/week @ 2024-06-24 655/week @ 2024-07-01 1215/week @ 2024-07-08 859/week @ 2024-07-15 1963/week @ 2024-07-22 1753/week @ 2024-07-29 1680/week @ 2024-08-05 1520/week @ 2024-08-12

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用于 3 个软件包(2 个直接使用)

BSD-3-Clause

1MB
15K SLoC

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Rattler:快速处理 conda 包的 Rust 软件包

License Build Status Project Chat Pixi Badge docs main python docs main

Rattler 是一个库,它提供了 conda 生态系统中的常用功能(有关 conda 及 conda-forge 的信息,请参阅:什么是 conda 和 conda-forge?)。该库的目标是使程序和其他库能够轻松地与 conda 生态系统交互,而无需依赖 Python。其主要用途是作为一个库,您可以使用它在自己的工具中提供与 conda 相关的工作流程。

Rattler 使用 Rust 编写,并试图提供干净的 API 以访问其功能(请参阅:组件)。以主要目标为出发点,我们旨在提供对不同语言的绑定,以便轻松地将 Rattler 集成到非 Rust 项目中。

Rattler 正在被 pixirattler-buildhttps://prefix.dev 后端积极使用。

展示

此存储库还包含一个二进制文件(使用 cargo run 尝试)以展示库的一些功能。这是一个从零开始安装包含 cowpy 及其所有依赖项的环境的示例(包括 Python!)

Installing an environment

试试吧!

在开始之前,请确保您具备以下先决条件

  • 最新版本的 git
  • 最新版本的 pixi

按照以下步骤克隆、编译和运行 rattler 项目

# Clone the rattler repository along with its submodules:
git clone --recursive https://github.com/conda/rattler.git
cd rattler

# Compile and execute rattler to create a JupyterLab instance:
pixi run rattler create jupyterlab

上面的命令将以发布模式执行 rattler 可执行文件。它将下载并安装一个包含 jupyterlab 以及运行它所需的所有依赖项(如 python)的环境到 .prefix 文件夹中。

运行以下命令以启动 jupyterlab

# on windows
.\.prefix\Scripts\jupyter-lab.exe

# on linux or macOS
 ./.prefix/bin/jupyter-lab

太棒了!您已经在系统中安装了可工作的 jupyterlab!当然,您可以用这种方式安装您想要的任何包。试试吧!

贡献 😍

我们非常希望您能贡献!有关更多信息,请参阅 CONTRIBUTION.md。有关问题、请求或随意聊天,我们在 discord 服务器上非常活跃。您可以通过此链接加入我们的 discord 服务器。

组件

Rattler 由几个提供不同功能的 crate 组成。

  • rattler_conda_types:conda 生态系统中所有数据结构的基础类型。
  • rattler_package_streaming:提供下载、提取和创建 conda 软件包存档的功能。
  • rattler_repodata_gateway:从索引中下载、读取和处理现有 conda 软件包的信息。
  • rattler_shell:激活现有环境并在其中运行程序的代码。
  • rattler_solve:一个与后端无关的库,用于解决软件包可满足性问题。
  • rattler_virtual_packages:一个用于检测系统能力的 crate。
  • rattler_index:从本地软件包创建本地 conda 通道。
  • rattler:使用上面的 crate 从头创建完整环境的功能。
  • rattler-lock:一个用于创建和解析 conda 环境锁文件的库。
  • rattler-networking:网络功能的通用功能,如身份验证、镜像等。
  • rattler-bin:一个使用上述所有 crate 的软件包管理器的示例(见:展示

您可以在 crates 文件夹中找到这些 crate。

此外,我们还为上述 crate 提供了大多数功能的 Python 绑定。一个名为 py-rattler 的 Python 软件包可在 conda-forgePyPI 上找到。Python 绑定的文档可在此处找到。

什么是 conda & conda-forge?

conda 生态系统提供跨平台、二进制软件包,您可以用任何编程语言使用它们。 conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,可以安装和管理多个版本的软件包及其依赖项。 conda 是用 Python 编写的。Rattler 的目标是从 Rust 提供与 conda 生态系统相关的所有功能。Rattler 不是 conda 的重新实现。 conda 是一个软件包管理工具。Rattler 是一个 ,用于从不同的语言和应用程序中与 conda 生态系统交互。例如,它为 https://prefix.dev 的后端提供动力。

conda-forge 是一个社区驱动的努力,旨在将新的和现有的软件引入 conda 生态系统。它提供了由一群贡献者维护的数万个最新软件包。有关可用软件包的概述,请参阅 https://prefix.dev

依赖项

~26–43MB
~727K SLoC