49 个版本 (21 个重大更改)

0.22.3 2024 年 8 月 19 日
0.21.7 2024 年 7 月 23 日
0.20.1 2024 年 3 月 22 日
0.14.0 2023 年 12 月 5 日
0.2.0 2023 年 3 月 24 日

#1508开发工具

Download history 1419/week @ 2024-05-03 1478/week @ 2024-05-10 1421/week @ 2024-05-17 1344/week @ 2024-05-24 950/week @ 2024-05-31 1242/week @ 2024-06-07 782/week @ 2024-06-14 537/week @ 2024-06-21 736/week @ 2024-06-28 1291/week @ 2024-07-05 872/week @ 2024-07-12 1661/week @ 2024-07-19 1780/week @ 2024-07-26 1809/week @ 2024-08-02 1667/week @ 2024-08-09 2246/week @ 2024-08-16

每月 7,780 次下载
用于 8 个软件包 (4 个直接使用)

BSD-3-Clause

1MB
14K SLoC

包含 (Zip 文件,155KB) ca-certificates-2024.7.4-hbcca054_0.conda

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Rattler:Rust 用于快速处理 conda 软件的软件包

License Build Status Project Chat Pixi Badge docs main python docs main

Rattler 是一个库,它提供在 conda 生态系统中使用的常用功能(什么是 conda 和 conda-forge?)。该库的目标是使程序和其他库能够轻松地与 conda 生态系统交互,而无需依赖于 Python。其主要用途是作为一个库,您可以将其用于在您自己的工具中提供与 conda 相关的工作流程。

Rattler 使用 Rust 编写,并试图为其功能提供干净的 API(见:组件)。以主要目标为前提,我们旨在提供不同语言的绑定,以使非 Rust 项目能够轻松集成 Rattler。

Rattler 被pixi、rattler-build 和 https://prefix.dev 后端等积极使用。

展示

此存储库还包含一个二进制文件(使用 cargo run 尝试),展示了该库的一些功能。这是一个从头开始安装包含 cowpy 及其所有依赖项的环境的示例(包括 Python!)

Installing an environment

试试看!

在开始之前,请确保您有以下先决条件

  • 最新版本的 git
  • 最新版本的 pixi

按照以下步骤克隆、编译和运行 rattler 项目

# Clone the rattler repository along with its submodules:
git clone --recursive https://github.com/conda/rattler.git
cd rattler

# Compile and execute rattler to create a JupyterLab instance:
pixi run rattler create jupyterlab

上述命令将以发布模式执行 rattler 可执行文件。它将从 .prefix 文件夹中下载并安装一个环境,其中包含 jupyterlab 以及运行它所需的所有依赖项(例如 python

运行以下命令以启动 jupyterlab

# on windows
.\.prefix\Scripts\jupyter-lab.exe

# on linux or macOS
 ./.prefix/bin/jupyter-lab

哇!您已经在系统中安装了一个可工作的 jupyterlab!当然,您可以通过这种方式安装任何想要的软件包。试试吧!

贡献 😍

我们非常欢迎您的贡献!有关更多信息,请参阅 CONTRIBUTION.md。有关问题、请求或随意聊天,我们在 discord 服务器上非常活跃。您可以通过此链接加入我们的 discord 服务器

组件

Rattler 由几个提供不同功能的 crate 组成。

  • rattler_conda_types:用于 conda 生态系统中所有数据结构的基石类型。
  • rattler_package_streaming:提供下载、提取和创建 conda 软件包存档的功能。
  • rattler_repodata_gateway:从索引中下载、读取和处理现有 conda 软件包的信息。
  • rattler_shell:激活现有环境并在其中运行程序的代码。
  • rattler_solve:一个后端无关的库,用于解决软件包可满足性问题。
  • rattler_virtual_packages:一个 crate,用于检测系统功能。
  • rattler_index:从本地软件包创建本地 conda 通道。
  • rattler:使用上述 crate 从头创建完整环境的功能。
  • rattler-lock:用于创建和解析 conda 环境锁文件的库。
  • rattler-networking:网络功能的通用功能,如身份验证、镜像等。
  • rattler-bin:使用上述所有 crate 的软件包管理器的示例(见:展示

您可以在 crates 文件夹中找到这些 crate。

此外,我们为上述 crate 提供了大多数功能的 Python 绑定。一个 Python 软件包 py-rattlerconda-forgePyPI 上可用。Python 绑定的文档可以在这里找到。

什么是 conda & conda-forge?

conda 生态系统提供了跨平台、二进制软件包,您可以使用任何编程语言使用它们。conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,可以安装和管理多个版本的软件包及其依赖项。conda 是用 Python 编写的。Rattler 的目标是提供从 Rust 工作所需的 conda 生态系统所有功能。Rattler 不是 conda 的重新实现。conda 是一个软件包管理工具。Rattler 是一个 ,用于从不同的语言和应用程序中与 conda 生态系统协同工作。例如,它为 https://prefix.dev 的后端提供动力。

conda-forge 是一个社区驱动的项目,旨在将新软件和现有软件带入 conda 生态系统。它提供了由社区维护者维护的 数万个最新的 软件包。有关可用软件包的概述,请参阅 https://prefix.dev

依赖项

~25–44MB
~768K SLoC