Rattler：用于快速处理 Conda 包的 Rust 库

Rattler 是一个库，它提供了 Conda 生态系统中的常用功能（什么是 conda 和 conda-forge？）。该库的目标是使程序和其他库能够轻松地与 Conda 生态系统交互，而无需依赖 Python。其主要用例是一个库，您可以使用它在自己的工具中提供与 conda 相关的工作流程。

Rattler 用 Rust 编写，并试图为其功能提供干净的 API（见：组件）。考虑到主要目标，我们旨在提供对不同语言的绑定，以使 Rattler 能够轻松集成到非 Rust 项目中。

Rattler 被以下项目积极使用：pixi、rattler-build 和 https://prefix.dev 后端。

展示

此存储库还包含一个二进制文件（使用 cargo run 尝试）以展示库的一些功能。这是一个从头开始安装包含 cowpy 及其所有依赖项的环境的示例（包括 Python！）

试试看！

在开始之前，请确保您已安装以下先决条件

• git 的最新版本 git
• pixi 的最新版本 pixi

按照以下步骤克隆、编译和运行 rattler 项目

# Clone the rattler repository along with its submodules:
git clone --recursive https://github.com/conda/rattler.git
cd rattler

# Compile and execute rattler to create a JupyterLab instance:
pixi run rattler create jupyterlab

上面的命令将以发布模式执行 rattler 可执行文件。它将下载并安装一个包含 jupyterlab 及其所有运行依赖（如 python）的环境到 .prefix 文件夹中。

运行以下命令以启动 jupyterlab

# on windows
.\.prefix\Scripts\jupyter-lab.exe

# on linux or macOS
 ./.prefix/bin/jupyter-lab

恭喜！您已经在系统上安装了一个可用的 jupyterlab！您当然可以以此方式安装任何您想要的软件包。试试看吧！

贡献 😍

我们非常欢迎您做出贡献！有关更多信息，请参阅 CONTRIBUTION.md。如果您有任何问题、请求或想要进行随意聊天，我们非常活跃在我们的 Discord 服务器上。您可以通过此链接 加入我们的 Discord 服务器。

组件

Rattler 由几个提供不同功能的crate组成。

• rattler_conda_types：conda生态系统内所有数据结构的基础类型。
• rattler_package_streaming：提供下载、提取和创建conda包存档的功能。
• rattler_repodata_gateway：从索引中下载、读取和处理现有conda包的信息。
• rattler_shell：激活现有环境并在此环境中运行程序的代码。
• rattler_solve：一个后端无关的库，用于解决包可满足性问题。
• rattler_virtual_packages：一个crate，用于检测系统功能。
• rattler_index：从本地包创建本地conda通道。
• rattler：使用上述crate从零开始创建完整环境的功能。
• rattler-lock：一个用于创建和解析conda环境锁文件的库。
• rattler-networking：用于网络、认证、镜像等功能的通用功能。
• rattler-bin：上述crate的包管理器示例（参见：展示）

您可以在 crates 文件夹中找到这些crate。

此外，我们为上述crate提供的大多数功能提供了Python绑定。一个名为 py-rattler 的Python包可在 conda-forge 和 PyPI 上找到。Python绑定的文档可在此处找到：这里。

什么是conda & conda-forge？

conda生态系统提供了跨平台、二进制软件包，您可以使用任何编程语言使用它们。conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，可以安装和管理多个版本的软件包及其依赖项。 conda 是用Python编写的。Rattler的目标是使用Rust提供与conda生态系统交互所需的所有功能。Rattler不是 conda 的重实现。 conda 是一个包管理工具。Rattler是一个从不同语言和应用程序中与conda生态系统交互的 库。例如，它为 https://prefix.dev 的后端提供动力。

conda-forge 是一个社区驱动的努力，旨在将新的和现有的软件引入conda生态系统。它提供了由一群贡献者维护的数以千计的最新包。有关可用包的概述，请参阅 https://prefix.dev。