Rattler：用于快速处理 conda 包的 Rust 库

Rattler 是一个库，它提供了 conda 生态系统（什么是 conda 和 conda-forge？）中常用的功能。该库的目标是使程序和其他库能够轻松地与 conda 生态系统交互，而不依赖于 Python。其主要用途是一个库，您可以使用它在自己的工具中提供与 conda 相关的工作流程。

Rattler 使用 Rust 编写，并试图提供清晰的功能 API（参见：组件）。考虑到主要目标，我们旨在提供对不同语言的绑定，以便将 Rattler 集成到非 Rust 项目中。

Rattler 正在被 pixi、rattler-build 和 https://prefix.dev 后端积极使用。

展示

此存储库还包含一个二进制文件（使用 cargo run 尝试）以展示库的一些功能。这是一个示例，展示了如何从头开始安装包含 cowpy 及其所有依赖项的环境（包括 Python!）。

试试吧！

在开始之前，请确保您有以下先决条件

• 最新版本的 git
• 最新版本的 pixi

按照以下步骤克隆、编译和运行 rattler 项目

# Clone the rattler repository along with its submodules:
git clone --recursive https://github.com/conda/rattler.git
cd rattler

# Compile and execute rattler to create a JupyterLab instance:
pixi run rattler create jupyterlab

上述命令将以发布模式执行 rattler 可执行文件。它将下载并安装一个包含 jupyterlab 及其运行所需的所有依赖项（如 python）的环境到 .prefix 文件夹中。

运行以下命令以启动jupyterlab

# on windows
.\.prefix\Scripts\jupyter-lab.exe

# on linux or macOS
 ./.prefix/bin/jupyter-lab

哇！您系统上已经安装了一个可工作的jupyterlab！当然，您可以使用这种方式安装您想要的任何软件包。试试吧！

贡献 😍

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组件

Rattler由几个crate组成，提供不同的功能。

• rattler_conda_types：conda生态系统中所有数据结构的基石类型。
• rattler_package_streaming：提供下载、解压和创建conda包存档的功能。
• rattler_repodata_gateway：从索引中下载、读取和处理现有conda包的信息。
• rattler_shell：用于激活现有环境和在其中运行程序的代码。
• rattler_solve：一个与后端无关的库，用于解决软件包满足性问题。
• rattler_virtual_packages：一个crate，用于检测系统功能。
• rattler_index：从本地软件包创建本地conda通道。
• rattler：使用上述crate从头创建完整环境的功能。
• rattler-lock：用于创建和解析conda环境的lock文件的库。
• rattler-networking：网络常见功能，如身份验证、镜像等。
• rattler-bin：使用上述crate的包管理器的示例（见：展示）

您可以在crates文件夹中找到这些crate。

此外，我们为上述crate提供的多数功能提供了Python绑定。Python包py-rattler可在conda-forge和PyPI上找到。Python绑定的文档可以在这里找到。

什么是conda & conda-forge？

conda生态系统提供跨平台、二进制软件包，您可以使用任何编程语言使用它们。conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可以安装和管理多个版本的软件包及其依赖项。conda是用Python编写的。Rattler的目标是提供从Rust使用conda生态系统的所有功能。Rattler不是conda的重新实现。conda是一个软件包管理工具。Rattler是从不同语言和应用程序中与conda生态系统交互的库。例如，它为https://prefix.dev的后端提供动力。

conda-forge是一个社区驱动的努力，旨在将新的和现有的软件引入conda生态系统。它提供由社区贡献者维护的数万个最新的软件包。有关可用软件包的概述，请参阅https://prefix.dev。