#工具集 #Psyche #Amethyst #集成 #大脑 #引擎 #人工智能

psyche-amethyst

Psyche AI工具集的Amethyst游戏引擎集成

3个版本

0.2.19 2019年6月20日
0.2.18 2019年4月6日
0.2.17 2019年4月3日

#2093 in 游戏开发

MIT 许可证

11KB
65

Logo

Psyche AI工具集

总体概念

这是一个基于实践发生理论的通用人工智能系统的研究项目,该理论代表了一种完全依赖于其环境的神经网络。它不是将输入转换为符号并由“机器”处理以产生输出,而是将信号处理为能量潜力,并通过连接的进化以及大脑结构的不断变化,自然地产生“意识”。

您可以在此处了解更多关于实践发生理论的信息:http://www.danko-nikolic.com/practopoiesis/

使用的技术

所有工具集模块都使用Rust 编程语言编写(一种多范式系统编程语言,侧重于安全性,特别是安全并发),并在crates.io上作为Rust crate提供,可作为您的项目依赖项。

外部函数接口

Psyche工具集为许多语言和框架提供了FFI库和包装器。

  • CC++头文件以及本地静态和动态库;
  • C#包装器;
  • Amethyst 引擎集成crate。
  • 待办事项: Unity 3D 引擎 插件(需要在集成方面修复一个错误);
  • 待办事项: Godot 引擎 插件(需要在集成方面修复一个错误);
  • 待办事项: Game Maker 引擎 插件。

工具集模块

  • 核心 - 定义大脑:神经元、神经元之间的连接、通过进化产生后代以及使大脑运行的所有处理过程;
  • Serde - 将大脑序列化和反序列化到不同的存储数据格式:二进制、JSON和YAML;
  • 宿主 - 目前没有做任何事情,但将能够将大脑放入宿主身体;
  • 图形 - 生成波形OBJ图形数据,可用于可视化大脑活动;
  • 模拟器 CLI 应用 - 一种逐步模拟大脑活动的 CLI 应用程序,并为每个步骤生成大脑活动帧数据文件,以便在外部应用程序中使用,例如 Houdini 进行可视化或任何分析应用程序。

演示

大脑活动可视化器

每条蓝色线都是两个神经元之间的连接,每个白色点都是通过神经网络传递的信号。

psyche-demo-brain-activity

流体环境中的孢子

每个孢子都有自己的大脑,连接到身体传感器(嗅觉)和马达(腿),通过这种方式,它试图找到并吃掉留在水中的食物部分。您还可以通过鼠标拖动产生流体电流来操纵环境。

psyche-demo-spore

用法

Docs.rs Crates.io

Cargo.toml 中记录

[dependencies]
psyche = "0.2"

您的 crate 模块

extern crate psyche;

use psyche::core::brain_builder::BrainBuilder;
use psyche::core::config::Config;
use psyche::core::Scalar;

// prepare config for brain.
let mut config = Config::default();
config.propagation_speed = 50.0;
config.synapse_reconnection_range = Some(15.0);
config.neuron_potential_decay = 0.1;
config.synapse_propagation_decay = 0.01;
config.synapse_new_connection_receptors = Some(2.0);

// build brain.
let mut brain = BrainBuilder::new()
  .config(config)
  .neurons(100)
  .connections(200)
  .min_neurogenesis_range(5.0)
  .max_neurogenesis_range(15.0)
  .radius(30.0)
  .sensors(10)
  .effectors(10)
  .brain();

loop {
  // trigger sensors.
  for sensor in brain.get_sensors() {
    brain.sensor_trigger_impulse(sensor, 1.0);
  }

  // process brain step.
  brain.process(1.0);

  // read effectors and act based on their stored potential.
  for effector in brain.get_effectors() {
    if let Ok(potential) = brain.effector_potential_release(effector) {
      println!("{:?} = {:?}", effector, potential);
    }
  }
}

依赖项

~36–50MB
~674K SLoC