21 个版本
0.2.19 | 2019年6月20日 |
---|---|
0.2.18 | 2019年4月6日 |
0.2.16 | 2019年3月30日 |
0.2.8 | 2019年2月27日 |
0.1.0 | 2019年2月20日 |
#1206 in 编码
在 3 个 crate 中使用 (通过 psyche)
83KB
2K SLoC
Psyche AI 工具集
总体思路
这是一个基于 构建理论 的通用人工智能系统研究项目,该理论代表的是一种完全依赖其环境的神经网络。与将输入转换为“机器”处理以产生输出的符号不同,它将信号作为能量潜力处理,并通过连接的进化和大脑结构的持续变化,自然产生“意识”。
您可以在此处了解更多关于构建理论的信息: http://www.danko-nikolic.com/practopoiesis/
技术使用
所有工具集模块均使用 Rust 编程语言(一种多范式系统编程语言,侧重于安全性,特别是安全并发)编写,并在 crates.io 上作为 Rust Crate 提供作为项目依赖项。
外部函数接口
Psyche 工具集提供了许多语言和框架的 FFI 库和包装器。
- C 和 C++ 头文件以及本地静态和动态库;
- C# 包装器;
- Amethyst 引擎 集成 crate。
- 待办事项: Unity 3D 引擎 插件(需要在集成方面修复一个错误);
- 待办事项: Godot 引擎 插件(需要在集成方面修复一个错误);
- 待办事项: Game Maker 引擎 插件。
工具集模块
- 核心 - 定义大脑:神经元、它们之间的连接、通过进化产生后代以及所有使大脑运行的处理;
- Serde - 将大脑序列化和反序列化为不同的存储数据格式:二进制、JSON 和 YAML;
- 宿主 - 目前不做任何事情,但它将提供将大脑放入宿主身体的能力;
- 图形 - 生成波形OBJ图形数据,可用于可视化脑活动;
- 模拟器命令行应用 - 命令行应用程序,逐步模拟脑活动,并为每个步骤生成脑活动帧数据,作为文件供外部应用程序(如Houdini进行可视化或任何分析应用程序)使用。
演示
脑活动可视化器
每条蓝色线表示两个神经元之间的连接,每个白色点表示在神经网络中传递的信号。
流体环境中的孢子
每个孢子都有自己的大脑,连接到身体传感器(气味)和马达(腿),并通过这种方式试图寻找并吃掉水中留下的食物部分。您还可以通过鼠标拖动产生流体电流来操纵环境。
用法
在 Cargo.toml
中记录
[dependencies]
psyche = "0.2"
您的crate模块
extern crate psyche;
use psyche::core::brain_builder::BrainBuilder;
use psyche::core::config::Config;
use psyche::core::Scalar;
// prepare config for brain.
let mut config = Config::default();
config.propagation_speed = 50.0;
config.synapse_reconnection_range = Some(15.0);
config.neuron_potential_decay = 0.1;
config.synapse_propagation_decay = 0.01;
config.synapse_new_connection_receptors = Some(2.0);
// build brain.
let mut brain = BrainBuilder::new()
.config(config)
.neurons(100)
.connections(200)
.min_neurogenesis_range(5.0)
.max_neurogenesis_range(15.0)
.radius(30.0)
.sensors(10)
.effectors(10)
.brain();
loop {
// trigger sensors.
for sensor in brain.get_sensors() {
brain.sensor_trigger_impulse(sensor, 1.0);
}
// process brain step.
brain.process(1.0);
// read effectors and act based on their stored potential.
for effector in brain.get_effectors() {
if let Ok(potential) = brain.effector_potential_release(effector) {
println!("{:?} = {:?}", effector, potential);
}
}
}
依赖项
~3–4.5MB
~87K SLoC