Psyche AI 工具集

总体概念

这是一个基于 Practopoiesis Theory 的一般人工智能系统的研究项目，该理论代表了一种完全依赖于其环境的神经网络，它不像将输入转换为机器处理的符号以产生输出那样，而是将信号作为能量潜力来处理，并通过连接的演化和大脑结构的不断变化，自然地产生“意识”。

您可以在以下链接中了解更多关于 Practopoiesis Theory 的信息：http://www.danko-nikolic.com/practopoiesis/

使用的技术

所有工具集模块都是用 Rust 编程语言（一种多范式系统编程语言，专注于安全性，特别是安全的并发）编写的，并在 crates.io 上作为 Rust 包提供，可以作为您项目的依赖项。

外部函数接口

Psyche 工具集为许多语言和框架提供 FFI 库和包装器。

• C 和 C++ 头文件以及本机静态和动态库；
• C# 包装器；
• Amethyst 引擎 集成包。
• 待办事项： Unity 3D 引擎 插件（需要在集成方面修复一个错误）；
• 待办事项： Godot 引擎 插件（需要在集成方面修复一个错误）；
• 待办事项： Game Maker 引擎 插件。

工具集模块

• 核心 - 定义大脑：神经元、神经元之间的连接、通过进化产生后代以及使大脑运作的所有处理过程；
• Serde - 将大脑序列化和反序列化到不同的存储数据格式：二进制、JSON 和 YAML；
• Host - 目前没有做任何事情，但将提供将大脑放入宿主身体的能力；
• Graphics - 生成波形 OBJ 图形数据，可用于可视化大脑活动；
• 模拟器 CLI 应用 - 命令行界面应用程序，可以逐步模拟脑活动，并为每个步骤生成脑活动帧数据文件，以便在外部应用程序（如 Houdini 用于可视化或任何分析应用程序）中使用。

演示

脑活动可视化器

每条蓝色线代表两个神经元之间的连接，每个白色圆点代表通过神经网络传输的信号。

流体环境中的孢子

每个孢子都有其自己的大脑，连接到身体传感器（嗅觉）和马达（腿），并通过这种方式尝试找到并吃掉水中留下的食物部分。您还可以通过鼠标拖动产生流体电流来操纵环境。

使用方法

在 Cargo.toml 中记录

[dependencies]
psyche = "0.2"

您的 crate 模块

extern crate psyche;

use psyche::core::brain_builder::BrainBuilder;
use psyche::core::config::Config;
use psyche::core::Scalar;

// prepare config for brain.
let mut config = Config::default();
config.propagation_speed = 50.0;
config.synapse_reconnection_range = Some(15.0);
config.neuron_potential_decay = 0.1;
config.synapse_propagation_decay = 0.01;
config.synapse_new_connection_receptors = Some(2.0);

// build brain.
let mut brain = BrainBuilder::new()
  .config(config)
  .neurons(100)
  .connections(200)
  .min_neurogenesis_range(5.0)
  .max_neurogenesis_range(15.0)
  .radius(30.0)
  .sensors(10)
  .effectors(10)
  .brain();

loop {
  // trigger sensors.
  for sensor in brain.get_sensors() {
    brain.sensor_trigger_impulse(sensor, 1.0);
  }

  // process brain step.
  brain.process(1.0);

  // read effectors and act based on their stored potential.
  for effector in brain.get_effectors() {
    if let Ok(potential) = brain.effector_potential_release(effector) {
      println!("{:?} = {:?}", effector, potential);
    }
  }
}

lib.rs:

数据结构集合，可能有助于解决不同的 AI 问题。