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Bismit

生物启发感觉运动推理工具包

Bismit是皮质学习库下一个范式的首批成员之一。它超越了简单的贝叶斯神经网络，并融合了分层时间记忆理论（如稀疏分布式表示和时间上下文）的思想，Bismit是一个构建真正智能机器的大脑构建框架。它不是一个典型的机器学习或深度学习平台，也不像传统的神经网络那样运行。

目标

创建

• 一个工具包，足够简单，现在就有用，足够灵活，可以吸收未来的神经科学发现。我们现在已经足够了解大脑的基本结构，可以创建一个足够灵活的支架，以便随着更多的学习而改进。

结构

Bismit模拟了以下新皮层分层结构的交互

皮质 - 区域 - 区 - 层 - 切片 - 细胞 - 束 - 树突 - 突触

Bismit是用Rust和OpenCL C编写的，目前处于不稳定预alpha阶段。完整的基本感觉功能已完成。运动控制和用例开发正在进行中。请参阅基于OpenGL的可视化前端vibi项目（目前处于早期开发阶段）。