UX Dataflow 是一个支持流式处理的数据多路复用器，允许您聚合数据，然后使用责任链设计模式进行处理。

UX Dataflow 最初是尝试从 Python 强大的数据分析库 Pandas 实现类似 DataTable 的结构。

但在开发过程中，很明显需要一个数据处理机制，该机制可以通过添加新的数据通道和异步数据流的处理能力来扩展数据。

UX Dataflow 是 Angular Rust 框架的一部分。

Angular Rust 是一个高生产力的、平台无关的前端框架，用于 Rust 语言。它现在支持桌面和Web开发。Angular Rust 目前使用 Clutter 进行桌面开发，使用 WebAssembly 进行 Web 开发。我们计划添加对移动开发的支持。

特性

• 用于扩展数据流（通道）的 DataFrame 抽象
• 描述 DataStream 通道的元数据
• 流式处理能力
• 支持复合数据通道。
• 支持 DataStream 中异构数据链接，例如 OHLCV、f64、i64 和 U256 数据集。

尚未实现的功能取决于在 UX Indicators crate 开发过程中的 用户体验。到目前为止，我们已经实现了 UX Charts crate 所需的功能。

快速入门

安装 UX Dataflow

cargo add ux-dataflow

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社区

贡献

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Angular Rust 是一个社区项目，我们欢迎所有来自不同背景的开发者，无论是大是小，我们都欢迎他们的贡献。我们希望 Angular Rust 社区成为一个有趣和友好的地方，因此请阅读我们的 行为准则，了解哪些行为是不可容忍的。

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待办事项

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