showata

一个库，用于在浏览器（evcxr_jupyter）中以表格、图表形式展示数据...

该库提供了以下显示功能：

• 图像
• 向量和切片（作为表格）
• ndarray的Array（作为表格）
• nalgebra的矩阵（作为表格）

欢迎反馈（评论、工单、PR等）。

用法

Jupyter 内部

在您的 jupyter（rust）笔记本内部

:dep showata = { version = "0.3", features=["show_ndarray"]}
:dep ndarray = "0.14"

use showata::Showable;
use ndarray::Array2;

let data: Array2 = Array2::<f64>::zeros((3, 4));
data.show()

编辑器内部

在您的 favorite editor/IDE 内部

use showata::Showable;
use ndarray::Array2;

let data = Array2::<f64>::zeros((3, 4));
data.show().unwrap();

# By default the data will be shown inside your web browser.
cargo run

# Show nothing
SHOWATA_MEDIUM=Noop cargo run

显示图表

见 vega_lite_3

注意事项

目前该项目将 showers 作为 features 而不是 packages 进行分组。但如果 package 的使用更有用（而不仅仅是“在 cargo doc 中推荐的方式”），则未来可能会发生变化。

为什么是 features（而不是 packages）

• 插入笔记本的代码行数更少（但更长）
• 能够共享一个 trait并提供 impl 以供外部 crates 使用

链接

• evcxr_jupyter Rust 编程语言的 Jupyter 内核。
• nalgebra Rust 编程语言的线性代数库。
• Wiki - AGuideToRustGraphicsLibraries2019
• Python 数据可视化领域的戏剧性之旅（包括 ggplot 和 Altair）– Regress to Impress
• 在 Altair 中指定数据 — Altair 3.0.0 文档
• 可视化 — Rust 库/crate 列表 // Lib.rs
• Quicktype（与替代方案 https://transform.now.sh/json-to-rust-serde 存在问题）被用于从 vega-lite 的 json 架构启动 vegalite.rs