matrix_math

这是什么？

这是我创建的矩阵数学库，它在最坏的情况下是线性内存，对于不需要临时变量实例化的所有内容来说，希望是常数内存。它还编写为在编译时分配内存，而不使用动态内存分配。这是为了优化它，以便用于嵌入式系统和神经网络，因为我们知道每层的尺寸，这对于 neat 来说不是很好，因为那将需要大量的内存重新分配。

你想要在你的项目中使用这个吗？

只需将此行添加到你的 cargo.toml

matrs = "0.2.0"

它是如何工作的

矩阵和向量支持基本的线性代数操作。阅读文档获取更多信息。

未来计划

• 实现使用 tpu 和 gpus 以实现更快的计算。
• 实现使用多线程以实现更快的计算。
• 实现更多优化的算法。
• 针对特定编译目标实现，例如 RISC-v 向量扩展。
• 实现更多数学操作
• 实现更严格的错误处理。

许可证

本软件提供零保证。并且它是免费使用的。有关更多信息，请参阅许可证

贡献

在贡献之前，请阅读整个文档，以确保您理解项目的目标。另外，阅读贡献指南（尚未完成），然后如果您有任何问题，请在 GitHub 问题上提问。最后，当您有要提交的代码时，请随意分支仓库并提交拉取请求。