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0.1.0 | 2022年2月24日 |
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153 在 机器人学
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lqr
使用nalgebra进行大量优化的Rust语言通用的线性-二次调节器(LQR)控制器。它可以作为各种动态系统的反馈控制器/轨迹跟踪器使用,并在汽车和四旋翼机上进行了实际测试。
最小示例
使用简单的运动自行车模型控制汽车
// Define state
let x = 2.0;
let y = 2.0;
let theta = 0.34;
let v = 3.0;
// Define controls
let delta = 0.0;
let acc = 0.0;
// Model parameters
let l = 2.0; // wheelbase
// compute matrices for the LQR controller
let a = na::Matrix4::<f64>::new(0.0, 0.0, -v * theta.sin(), theta.cos(),
0.0, 0.0, v * theta.cos(), theta.sin(),
0.0, 0.0, 0.0, delta.tan() / l,
0.0, 0.0, 0.0, 0.0);
let b = na::Matrix4x2::<f64>::new(0.0, 0.0,
0.0, 0.0,
v / (l * delta.cos().powf(2.0)), 0.0,
0.0, 1.0);
let q = na::Matrix4::identity();
let r = na::Matrix2::identity();
let mut controller = LQRController::new()?;
controller.compute_gain(&a, &b, &q, &r, 1e-6)?;
// Set states for the optimal control computation
let current_state = na::Vector4::<f64>::new(x, y, theta, v);
let desired_state = na::Vector4::<f64>::new(x + 1.0, y, theta + 0.01, 3.0);
let u_feedforward = na::Vector2::<f64>::new(acc, delta);
let u_feedback = controller.compute_optimal_controls(¤t_state, &desired_state)?;
let u = u_feedforward + u_feedback;
依赖项
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