CoSyNE

CoSyNE - Rust中的合作突触神经进化

演示

运行示例

RUST_LOG=info cargo run --example cart_pole --release --features="gym-rs plot"
RUST_LOG=info cargo run --example pendulum --release --features="gym-rs plot"

特性

• 使用ANN结构定义用户自定义神经网络拓扑
• 高度可配置，使用Config
• 通过Config定义用户自定义激活函数
  • 线性
  • 阈值
  • 符号
  • sigmoid
  • tanh
  • SoftSign
  • BentIdentity
  • ReLU
• 在优化过程中更改一些配置选项（例如，以实现模拟退火）
  • set_mutation_prob(&mut self, mp: f64)
  • set_mutation_strength(&mut self, ms: f64)
  • set_perturb_prob(&mut self, pp: f64)

使用方法

要在项目中使用此crate，请将以下内容添加到Cargo.toml

[dependencies]
cosyne = "0.3.3"

网络拓扑创建

要创建用户定义的神经网络拓扑，请使用ANN结构如下

let num_input = 3;
let num_outputs = 1;
let mut nn = ANN::new(num_input, num_output, Activation::Relu);
nn.add_layer(5, Activation::Relu);
nn.add_layer(3, Activation::Relu);

绘图功能

通过传递--features="plot"或在其Cargo.toml中启用绘图功能

cosyne = { version = "0.3.2", features="plot" }

待办事项

• 用户定义的交叉类型（多点与单点）
• 用户定义的初始网络随机化方法
  • 均匀
  • 高斯
  • 泊松盘采样
• 允许循环权重
• 将突变分布公开到配置
• 使用设置器和断言保护公共配置字段
• 绘制ANN

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Monero (XMR) 地址

47xMvxNKsCKMt2owkDuN1Bci2KMiqGrAFCQFSLijWLs49ua67222Wu3LZryyopDVPYgYmAnYkSZSz9ZW2buaDwdyKTWGwwb

许可协议

版权所有 (C) 2020 <Mathis Wellmann [email protected]>

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