孔径

一个用于使用 Tensorflow 进行目标检测的 Rust crate！

孔径使用 Google 开发的 ssd_mobilenet 进行目标检测。ssd_mobilenet 提供了快速的执行时间和较小的尺寸，以便于 crate 的多样化部署。

文档

用法

输入：可以通过此 crate 中找到的 img::GenericImage 或通过传递在 piston image crate 中找到的 Image 结构体来提供输入图像。要使用此处未列出的其他图像类型，有一个公共 trait DetectionImage，它也被接受为模型的输入。

输出：包含在图像中找到的检测信息的数组。这些信息包括找到的对象的边界框、找到的对象的置信度得分、对象的检测类别以及图像中的检测数量。

变更日志

项目更改和版本将在此存储库中找到的 CHANGELOG.md 文件中记录。

行为准则

孔径项目遵循严格的社区行为准则。有关我们的行为准则信息，请参阅 CODE_OF_CONDUCT.md

联系方式

Mason Stallmo [email protected]