##微分

  1. exmex

    快速、简单且可扩展的数学表达式求导器,能够计算偏导数

    v0.20.3 420 #expression-evaluator #expression-parser #expression #math-parser #math-expressions #differentiation #parser
  2. num-dual

    广义(超)双数,用于计算精确(偏)导数

    v0.9.1 1.2K #differentiation #mathematical #math #numeric #python-packages
  3. multicalc

    Rust科学计算,用于单变量和多变量微积分

    v0.5.0 #integration #calculus #differentiation #math #science
  4. ohsl

    用于科学计算的数值例程和数学类型集合

    v0.10.5 800 #scientific-computing #complex-numbers #numerical #math #routines #quaternions #differentiation
  5. autodiff

    自动微分库

    v0.7.0 110 #automatic-differentiation #derivative #differentiation #automatic #auto
  6. finitediff

    有限/数值微分

    v0.1.4 2.2K #optimization #differentiation #math #science
  7. mushin

    具有GPU反向自动微分的计算图

    v0.5.0 #automatic-differentiation #machine-learning #gpu #automatic #differentiation #cpu
  8. numerical-differentiation

    使用数值方法逼近函数在给定点的n阶导数

    v1.0.0 180 #numerical-methods #differentiation #point #nth #approximating
  9. polynomen

    多项式库

    v1.1.0 550 #polynomial #root-finding #coefficients #differentiation #division #multiplication #integration
  10. descent

    用于约束优化的建模和自动微分

    v0.5.0 #automatic-differentiation #optimization #ipopt #differentiation #constraint #modeling #operator-overloading
  11. radient

    为自动微分而设计。它利用计算图的力量执行前向和后向遍历以进行梯度计算。

    v0.2.0 #自动微分 #梯度 #微分 #自动 #机器学习
  12. fwd_ad

    前向自动微分,允许用户管理内存位置并最小化复制

    v0.2.0 #自动微分 #前向 #微分 #自动 #对偶 #ad
  13. dfo

    Rust中的可微分浮点运算

    v0.1.0-beta.5 #自动微分 #微分 #前向 #auto-diff
  14. descent_ipopt

    下降的IPOPT接口

    v0.5.0 #优化 #ipopt #微分 #约束 #constraints #建模
  15. acme-core

    Acme项目的核心库。它包含在整个项目中使用的核心原语。

    v0.3.1 #acme #aims #complete #primitive #微分 #early-stage #projects
  16. whatgrad

    反向模式自动微分的舒适体验

    v0.1.0 #auto-diff #微分 #自动微分
  17. 尝试使用DuckDuckGo进行搜索。[搜索链接](https://duckduckgo.com/?q=site%3Alib.rs+differentiation)

  18. drug

    神经网络的可微分计算图

    v0.0.2 #神经网络 # #神经网络 #可微分 #微分 #计算 #网络
  19. descent_macro

    用于源代码微分的过程宏

    v0.5.0 #优化 #ipopt #微分 #约束 #proc-macro #优化