-
easy-ml
一个易于使用的机器学习库,提供矩阵、命名张量、线性代数和自动微分
-
hyperdual
功能齐全的双重数实现,具有自动微分多元向量函数的功能
-
dfdx
在Rust中提供类似PyTorch API的便捷自动微分
-
burn-tensor
具有用户友好API和自动微分支持的张量库
-
burn-autodiff
Burn框架的自动微分后端
-
autodiff
一个自动微分库
-
gad
Rust的通用自动微分
-
auto-diff
Rust中的神经网络库
-
mushin
在GPU上具有反向自动微分的功能计算图
-
zenu-autograd
用于学习的自动梯度库
-
aegir
Rust 编写的强类型、反向模式自动微分库
-
descent
用于约束优化的建模和自动微分
-
radient
专为自动微分设计。它利用计算图的力量来执行梯度计算的正向和反向遍历。
-
corgi
机器学习和 Rust 的自动微分实现
-
fwd_ad
正向自动微分,允许其用户管理内存位置并最小化复制
-
acme-tensor
支持自动微分的 Rust 完整张量库
-
acme-graphs
Rust 的计算图
-
aude
一种带有 Lisp 类似函数编程语言的自动微分求解器
-
custos
一个最小化的 OpenCL、WGPU、CUDA 和主机 CPU 数组操作引擎
-
gtensor
带有张量和更多内容的计算图反向模式自动微分,用于机器学习
-
dfo
Rust 中的可微分浮点运算
-
dxpr
编译时、无依赖、无_std Rust 中的可微分表达式模板
-
微张量
张量运算的自动微分
-
autodiff_rs
Rust语言的自动微分,支持ndarray
-
zenu-layer
神经网络层库
-
wyrm
低开销、运行时定义的自动微分库
-
burn-core
Rust语言的灵活全面深度学习框架
-
elara-math
Rust本地张量和数学库
-
reverse
模式自动微分
-
niura
纯Rust实现的自动微分
-
frechet
基本自动微分
-
whatgrad
高效的逆向模式自动微分
-
ad
自动微分
-
f64ad
易于使用、高效且高度灵活的Rust自动微分
-
advantage
自动微分工具包
-
dorset
Stan数学自动微分库
-
dual_num
具有自动微分多变量向量函数到梯度的功能的全面功能双数实现
-
aegir_compile
aegir的领域特定语言
-
reverse_differentiable
函数的自动微分
-
autodiff_derive
为autodiff推导宏
-
aegir_derive
aegir的宏
-
auto-diff-macros
自动微分的宏
尝试使用DuckDuckGo搜索。