可微分浮点运算

⚠ 此crate正在开发中，不应直接使用！

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DFO crate旨在通过自动微分使您现有的代码可微分。

crate结构

至于自动微分，此crate由两个独立的部分组成

• 模块 forward；
• 和模块 backward。

正如其名所示，前者实现的是 前向 模式自动微分，而后者实现的是 反向 模式。

注意：如果您对自动微分不熟悉，我建议您阅读Max Slater博客上的这篇优秀的文章这篇优秀的文章。

接下来，每个模块都分为（至少）两个子模块： 原始 和 泛型。

原始模块在原始类型上实现特定的微分模式，例如，使用forward::DFloat32的[f32]。

示例 - 原始类型的正向自动微分

use dfo::forward::primitive::*;

let f = |x| { x * x + 1.0 - x };
let df = |x| { 2.0 * x - 1.0 };
let x = DFloat32::var(4.0);

assert_eq!(f(x).deriv(), df(x).value());

泛型模块在泛型类型上实现特定的微分模式。对于后者，我们建议使用num_traits::Float特质，例如。原始类型通常优化得更好（没有无用的复制，编译时间更快），除非您想使用外部crate，例如ndarray。

crate功能标志

以下crate功能标志可用。它们配置在您的Cargo.toml中。

• libm：启用num-traits/libm功能
• num-traits：支持（大多数）在num-traits中定义的特质（默认启用）
• std：使用Rust标准库的功能（默认启用）
• serde：为 serde 1.x 提供序列化支持

库目标

DFO 有两个主要目标。它必须是

1. 快速，即在可能的情况下减少计算和复制，大量使用代码内联，以及其他方式；
2. 并且 易于使用，利用泛型类型，并且需要非常少的修改来计算导数。

库状态

总结：这个库稳定吗？它是否已准备好投入生产？

不，可能需要很长时间才会。

目前，以下模块已实现

• 正向
  • 原始
  • 泛型
• 反向
  • 原始
  • 泛型

以下是我想要工作的一个小型 待办事项列表

• 为 原始、正向 和 反向 创建功能
• 创建多个输入、多个输出、ndarrays 等 的示例
• 实现反向自动微分

类似库

• 自动微分