vlung

解析CT图像数据，为各个部位生成OBJ文件的软件

安装方法

所需软件

• Rust

安装方法

请按照官方网站的安装页面安装Rust及其管理工具Cargo。

接下来使用Cargo进行安装。

cargo install vlung-analysis

如果您想使用最新版，请先clone仓库然后再安装。

git clone https://github.com/puripuri2100/vlung-analysis.git
cargo install --path vlung-analysis

用法

有几个参数。详细信息请

vlung-analysis --help

。

必选参数

• -f, --folder：CT文件所在文件夹的路径
• -o, --output：生成文件的路径

可选参数

• -d, --depth-img：生成肺的断面图像。此时提供断面深度
• -s, --start-range：可以将解析范围限制在立方体的大小内。此时提供起始点的坐标
• -e, --end-range：可以将解析范围限制在立方体的大小内。此时提供终点的坐标
• -n, --noise-removal：进行噪声去除的次数。数值越大，噪声去除越多，但也可能导致必要部分被去除
• -i, --init-colors：提供分割部位时的基准值

获取CT图像数据的方法

我认为拥有自己CT图像数据的人很少，因此如果您想尝试使用，可以使用以下CC0许可证下的肺CT图像数据：https://github.com/puripuri2100/lung

如果您想获取自己的CT图像数据，可以尝试使用拍摄医院的规定来获取。例如，筑波大学附属医院提供了“诊疗记录等公开”制度：https://www.hosp.tsukuba.ac.jp/outpatient/outpatient/release.html

MIT许可证

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