TTTR Toolbox

为您的TTTR数据提供最快的流式算法。

TTTR Toolbox可以用作独立的Rust库。如果您大部分数据分析都在Python中进行，您可能更喜欢检查Trattoria，这是此crate的包装库。

项目目标

• 单线程性能
• 易于扩展

可用的算法

• 二阶自相关（g2）
  • 支持记录范围选择
• 三阶自相关（g3）
• 同步三阶自相关（同步g3）
• 强度时间迹
• 记录数量时间迹
• 零延迟查找器
• 生命周期

支持的文件和记录格式

• PicoQuant PTU
  • PHT2
  • HHT2_HH1
  • HHT2_HH2
  • HHT3_HH2

如果您需要支持更多记录格式和文件格式，请提出要求。至少我们需要文件格式规范和一些可识别特征以测试实现。

示例

pub fn main() {
    let filename = PathBuf::from("/Users/garfield/Downloads/20191205_Xminus_0p1Ve-6_CW_HBT.ptu");
    let ptu_file = File::PTU(PTUFile::new(filename).unwrap());
    // Unwrap the file so we can print the header
    let File::PTU(f) = &ptu_file;
    println!("{}", f);

    let params = G2Params {
        channel_1: 0,
        channel_2: 1,
        correlation_window: 50_000e-12,
        resolution: 600e-12,
        record_ranges: None,
    };
    let g2_histogram = g2(&ptu_file, &params).unwrap();
    println!("{:?}", g2_histogram.hist);
}