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0.1.0 | 2022年2月12日 |
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#3 在 #torch
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torch-build
用于链接 libtorch FFI 接口的工具。
使用方法
在您的 Cargo.toml
中添加 cc
和 torch-build
构建依赖项。
[build-dependencies]
anyhow = "1.0.45"
cc = "1.0.72"
torch-build = "X.Y.Z"
build.rs
代码片段编译 C++/CUDA 源文件并将其链接到 libtorch。
use anyhow::Result;
// Provides C++/CUDA source files
const CPP_SOURCE: &str = concat!(env!("CARGO_MANIFEST_DIR"), "/csrc/nms_cpu.cpp");
const CUDA_SOURCE: &str = concat!(env!("CARGO_MANIFEST_DIR"), "/csrc/nms_cuda.cu");
fn main() -> Result<()> {
// The container stores cargo-build commands
let mut cargo_commands = vec![];
// Compile C++ files
let mut build = cc::Build::new();
torch_build::build_cpp(
&mut build,
true,
false,
Some(&mut cargo_commands),
[CPP_SOURCE],
)?;
build.try_compile("nms_cpu")?;
// Compile CUDA files
let mut build = cc::Build::new();
torch_build::build_cuda(&mut build, false, Some(&mut cargo_commands), [CUDA_SOURCE])?;
build.try_compile("nms_cuda")?;
// Re-compile if C++/CUDA source files were modified
println!("cargo:rerun-if-changed={}", CPP_SOURCE);
println!("cargo:rerun-if-changed={}", CUDA_SOURCE);
cargo_commands.iter().for_each(|command| {
println!("{}", command);
});
Ok(())
}
许可证
MIT 许可证。请参阅 许可证文件。
依赖项
~7–17MB
~224K SLoC