statrs

当前版本：v0.16.0

适用于nightly和稳定版Rust。

注意：虽然我会尽量保持向后兼容，但由于这是一个0.x.x项目，API不被视为稳定，因此可能存在破坏性更改，直到v1.0.0。

描述

Statrs为Rust科学计算提供了一系列统计实用工具。包括许多可以采样的常见分布（例如正态分布、指数分布、学生t分布、伽马分布、均匀分布等），以及常见的统计函数，如伽马函数、贝塔函数和误差函数。

该库是将C# Math.NET库中的统计功能迁移到Rust过程中的一个正在进行的工作。尽可能从Math.NET借用库中的所有单元测试，并在必要时填充。

该库是一个正在进行中的项目，尚未完成。未来版本计划继续实现分布以及迁移更多的统计工具。

请查看这里的文档。

使用方法

将最新版本添加到您的Cargo.toml文件中。

[dependencies]
statrs = "0.16"

示例

Statrs包含许多常用分布，包括正态分布、伽马分布、学生t分布、指数分布、威布尔分布等。常见用法是设置分布并从中采样，这依赖于Randcrate进行随机数生成。

use statrs::distribution::Exp;
use rand::distributions::Distribution;

let mut r = rand::rngs::OsRng;
let n = Exp::new(0.5).unwrap();
print!("{}", n.sample(&mut r));

Statrs还包含一些有用的实用特性，用于更详细地检查分布。

use statrs::distribution::{Exp, Continuous, ContinuousCDF};
use statrs::statistics::Distribution;

let n = Exp::new(1.0).unwrap();
assert_eq!(n.mean(), Some(1.0));
assert_eq!(n.variance(), Some(1.0));
assert_eq!(n.entropy(), Some(1.0));
assert_eq!(n.skewness(), Some(2.0));
assert_eq!(n.cdf(1.0), 0.6321205588285576784045);
assert_eq!(n.pdf(1.0), 0.3678794411714423215955);

以及包括erf、gamma、ln_gamma、beta等在内的实用函数。

use statrs::statistics::Distribution;
use statrs::distribution::FisherSnedecor;

let n = FisherSnedecor::new(1.0, 1.0).unwrap();
assert!(n.variance().is_none());

贡献

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如何贡献

克隆仓库

git clone https://github.com/statrs-dev/statrs

创建一个功能分支

git checkout -b <feature_branch> master

提交代码后

git push -u origin <feature_branch>

然后提交一个PR，最好引用相关的问题。

风格

这个仓库使用 rustfmt，配置文件在 rustfmt.toml 中指定。有关安装和使用说明，请参阅 https://github.com/rust-lang-nursery/rustfmt，并在提交前使用 rustfmt --write-mode overwrite *.rs 在 src 目录中运行格式化工具。

提交信息

请确保提交信息清晰、明确。

不好

Modify test code

好

test: Update statrs::distribution::Normal test_cdf