Lib.rs

Ray是一个统一框架，用于扩展AI和Python应用程序。Ray由一个核心分布式运行时和一组用于简化ML计算的AI库组成

https://github.com/ray-project/ray/raw/master/doc/source/images/what-is-ray-padded.svg

了解更多关于 Ray AI库 的信息

• 数据：可扩展的ML数据集
• 训练：分布式训练
• 调整：可扩展的超参数调整
• RLlib：可扩展的强化学习
• 服务：可扩展且可编程的服务

或者更多关于 Ray核心 及其关键抽象的信息

• 任务：在集群中执行的无状态函数。
• 演员：在集群中创建的有状态工作进程。
• 对象：跨集群可访问的不可变值。

使用 Ray仪表板 监控和调试Ray应用程序和集群。

Ray可以在任何机器、集群、云提供商和Kubernetes上运行，并拥有不断发展的社区集成生态系统。

使用以下命令安装Ray：pip install ray。对于夜间版本，请参阅安装页面。