RAI

Rust中的ML框架，具有便利的API。类似JAX的惰性计算和可组合变换。

安装

cargo add rai

代码片段

函数变换（jvp、vjp、grad、value_and_grad）

use rai::{grad, Cpu, Tensor, F32};

fn f(x: &Tensor) -> Tensor {
    x.sin()
}

fn main() {
    let grad_fn = grad(grad(f));
    let x = &Tensor::ones([1], F32, &Cpu);
    let grad = grad_fn(x);
    println!("{}", grad.dot_graph());
    println!("{}", grad);
}

NN模块、优化器和损失函数

fn loss_fn<M: TrainableModule<Input = Tensor, Output = Tensor>>(
    model: &M,
    input: &Tensor,
    labels: &Tensor,
) -> (Tensor, Aux<Tensor>) {
    let logits = model.forward(input);
    let loss = softmax_cross_entropy(&logits, labels).mean(..);
    (loss, Aux(logits))
}

fn train_step<M: TrainableModule<Input = Tensor, Output = Tensor>, O: Optimizer>(
    optimizer: &mut O,
    model: &M,
    input: &Tensor,
    labels: &Tensor,
) {
    let vg_fn = value_and_grad(loss_fn);
    let ((_loss, Aux(_logits)), (grads, ..)) = vg_fn((model, input, labels));
    let mut params = optimizer.step(&grads);
    eval(&params);
    model.update_params(&mut params);
}

示例

• 线性回归
  • cargorun --bin线性回归 --release
• mnist
  • cargorun --binmnist --release
  • cargorun --binmnist --release --功能=cuda
• mnist-cnn
  • cargorun --binmnist-cnn --release
  • cargorun --binmnist-cnn --release --功能=cuda
• phi2
  • cargorun --binphi2 --release
  • cargorun --binphi2 --release --功能=cuda
• phi3
  • cargorun --binphi3 --release
  • cargorun --binphi3 --release --功能=cuda
• qwen2
  • cargorun --binqwen2 --release
  • cargorun --binqwen2 --release --功能=cuda
• gemma
  • 在http://hugging-face.cn/google/gemma-2b中接受许可协议
  • pip install huggingface_hub
  • 登录hf huggingface-cli login
  • cargorun --bingemma --release
  • cargorun --bingemma --release --功能=cuda
• vit
  • cargorun --binvit --release
  • cargorun --binvit --release --功能=cuda

许可协议

该项目受以下任一协议许可：

• Apache License，版本2.0，（LICENSE-APACHE 或 http://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0）
• MIT许可协议（LICENSE-MIT 或 http://opensource.org/licenses/MIT）

任选其一。