Python 包代码已移动到 light-curve-python

light-curve

Rust 和 Python 的不规律时间序列分析工具箱

该项目旨在构建适用于处理当前 ZTF 和未来 Vera Rubin Observatory LSST 光度巡天警报和存档数据的高性能光变曲线分析工具。

大部分代码基于 Rust 编写，分为几个包。此存储库仅包含 light-curve 包，它将成为所有其他 Rust 包的伞包。请参考此组织中的特定存储库以查找您需要的代码

• light-curve 包含一个 light-curve 包，目前处于开发中
• light-curve-common （目前在此存储库中）其他包的通用工具
• light-curve-dmdt dm-dt 映射包和可执行文件
• light-curve-feature 光变曲线特征提取器的集合
• light-curve-interpol工作进度中（目前在本存储库中）光曲线插值工具。目前仅包括线性插值
• light-curve-python Python light-curve 和 light-curve-python 包，是 light-curve-feature 和 light-curve-dmdt Cargo 包的Python接口。它还包含一些用纯Python实现的特性
• base-docker-images 自定义Docker镜像。目前仅用于内部CI需求
• test-data 用于测试、基准测试和新功能开发的所需光曲线数据

版本控制

所有包版本都是独立的，例如 light-curve-python v0.a.b 可以依赖于 light-curve-dmdt v0.d.e 和 light-curve-feature v0.f.g。我们使用 semver，因此版本 0.3.0 可以与同一crate的 0.2.5 版本向后不兼容。请参阅 CHAMGELOG.md 文件以了解版本之间的更改。

引用

如果您发现这个项目对您的研究有帮助，请引用 Malanchev等人，2021年

@ARTICLE{2021MNRAS.502.5147M,
       author = {{Malanchev}, K.~L. and {Pruzhinskaya}, M.~V. and {Korolev}, V.~S. and {Aleo}, P.~D. and {Kornilov}, M.~V. and {Ishida}, E.~E.~O. and {Krushinsky}, V.~V. and {Mondon}, F. and {Sreejith}, S. and {Volnova}, A.~A. and {Belinski}, A.~A. and {Dodin}, A.~V. and {Tatarnikov}, A.~M. and {Zheltoukhov}, S.~G. and {(The SNAD Team)}},
        title = "{Anomaly detection in the Zwicky Transient Facility DR3}",
      journal = {\mnras},
     keywords = {methods: data analysis, astronomical data bases: miscellaneous, stars: variables: general, Astrophysics - Instrumentation and Methods for Astrophysics, Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics},
         year = 2021,
        month = apr,
       volume = {502},
       number = {4},
        pages = {5147-5175},
          doi = {10.1093/mnras/stab316},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {2012.01419},
 primaryClass = {astro-ph.IM},
       adsurl = {https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2021MNRAS.502.5147M},
      adsnote = {Provided by the SAO/NASA Astrophysics Data System}
}