L-BFGS

L-BFGS (低内存Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno) 是一个库，用于在数值优化中使用有限内存并始终不显式创建Hessian进行估计和应用Hessian。它仅使用L-BFGS算法指定的简单向量操作。

这里实现的特定L-BFGS算法可以在 算法9.1 (L-BFGS两重循环递归) 中找到。

此外，使用在 D.-H. Li和M. Fukushima，“关于BFGS方法在非凸无约束优化问题中的全局收敛性” 中指定的Cautious-BFGS (C-BFGS)算法的条件来检查L-BFGS的更新。

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