数据海浪Rust

《数据海浪》论文（比原始版本快500倍）的飞速实现：“通过模拟退火生成外观各异且统计相同的数据集：‘相同的统计，不同的图表：通过模拟退火生成外观各异且统计相同的数据集’”由Justin Matejka和George Fitzmaurice撰写。

用法

使用plot -p（使用gnuplot）运行

cargo run --release -- -d data/seed_datasets/Datasaurus_data.csv -p

使用预定义形状

cargo run --release -- -p -n 3000000 --decimals 2 --shape cat --allowed-distance 0.1

从高斯噪声开始

cargo run --release -- -p -n 3000000 --decimals 2 --shape cat --allowed-distance 0.1 --gaussian

创建视频

创建视频和gif（使用--save-plot）

pip install moviepy ffmpeg-python

python scripts/create_video.py logs/cat/ logs/cat.mp4

从一个形状到另一个形状

cargo run --release -- -p -n 2000000 --decimals 1 --shape dog --allowed-distance 0.1 --log-interval 10000 -d logs/gaussian_cat/output.csv --save-plots

注意：原始数据集和Python代码来自http://www.autodeskresearch.com/papers/samestats