您的数据分析库名称

概述

Datas 是一个 Rust 库，旨在为数据分析师提供一套全面的数据分析工具。无论是处理大型数据集还是进行复杂分析，这个库旨在简化流程，并通过高效和可靠的功能来赋予分析师更多能力。

特性

• 数组创建

  • 轻松从各种数据源创建数组。

• 索引和切片

  • 在数组中访问特定元素或数据子集。

• 元素级操作

  • 对数组执行元素级的算术运算。

• 描述性统计

  • 计算常见的描述性统计，如均值、中位数、方差等。

• 排序

  • 按指定轴对数据进行排序。

• 数据清理

  • 处理缺失值、删除重复项和过滤异常值。

• 重塑

  • 重塑数组，将其从一维转换为另一维。

• 连接和拆分

  • 沿指定轴连接数组并将数组拆分为更小的数组。

• 线性代数操作

  • 执行基本的线性代数操作，如矩阵乘法、行列式计算和特征值计算。

• 随机数生成

  • 生成随机数和数组，用于模拟和统计分析。

入门指南

1. 安装

   • 将 Datas 添加到您的 Cargo.toml 文件

     [dependencies]
     datas = "0.1.4"
     

2. 使用

   • 将库导入您的 Rust 项目

     use datas::*;          
     

   • 开始在您的项目中使用强大的数据分析功能。

示例

// Example code showcasing how to use key features
fn main(){
       let data: [f64; 4] = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0];
       let mean = datas::mean_f(&data);
       print!("Mean: {}", mean);
     }
// ...

贡献

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许可协议

本项目采用 MIT 许可协议 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。