2个不稳定版本
使用旧的Rust 2015
| 0.3.0 | 2018年5月12日 |
|---|---|
| 0.1.0 | 2017年2月18日 |
#877 in 数学
用于sann
92KB
2.5K SLoC
向量
概要
用于高维向量空间的稀疏和稠密向量。
动机
许多机器学习算法在高维向量空间中使用向量。
向量提供了以下表示形式的有效实现
| 稠密 | 稀疏 | |
|---|---|---|
| 堆 | ✅ | ✅ |
| 栈 | ✅ | ✅ |
入门
将vectors的最新版本添加到项目的Cargo.toml依赖项中。
然后添加...
#[macro_use(dense_vec, sparse_vec)]
extern crate vectors;
...到您的crate根文件中（例如lib.rs，main.rs）。
完成后，您就可以开始了！
示例
extern crate vectors;
use vectors::Vector;
use vectors::heap::{SparseVector, DenseVector};
fn main() {
let sparse_1 = SparseVector::from(vec![(0, 0.1), (2, 0.2), (4, 0.3), (6, 0.4)]);
let sparse_2 = SparseVector::from(vec![(0, 0.2), (3, 0.4), (5, 0.2), (6, 0.6)]);
let dot = sparse_1.dot(&sparse_2);
println!("{:?}", dot);
let dense_1 = DenseVector::from(vec![0.0, 1.0, 2.0, 4.0, 6.0]);
let dense_2 = DenseVector::from(vec![0.2, 3.0, 0.0, 1.5, 6.0]);
let dot = dense_1.dot(&dense_2);
println!("{:?}", dot);
}
贡献
请阅读CONTRIBUTING.md以了解我们的行为准则和向我们提交pull请求的过程。
版本
我们使用SemVer进行版本控制。有关可用的版本，请参阅此存储库的标签。
作者
- Vincent Esche – 初始工作 – Regexident
另请参阅参与此项目的贡献者列表。
许可协议
此项目采用MPL-2.0许可协议 – 详细信息请参阅LICENSE.md文件。
依赖关系
~450KB