test-sampler: 采样算法的单元测试工具

该包旨在提供用于单元测试采样算法的实用工具。

特别是，在开发蒙特卡罗粒子输运代码时，需要编写过程来采样描述不同物理相互作用（各种类型的散射、裂变等）的复杂分布。这些模型通常由微分截面 $\frac{d\sigma}{dE'd\Omega}(E)$ 明确表示，其中存在显式表达式。然而，在实践中，获取归一化以将截面转换为概率密度函数（pdf）可能需要复杂的数值积分。简而言之，获取pdf的形状通常很容易，而获取pdf或累积分布函数（cdf）则不然。

该包提供了两个组件，以启用采样算法的单元测试。

• 一个 通用采样器，可以从描述在有限支持上的连续1D分布的任意形状函数中抽取样本。
• 一些双样本统计测试，以验证两个样本是否来自相同的分布。

因此，可以使用 通用采样器（低效地）从形状函数生成参考样本集，并将其与“生产”算法进行比较。

编译文档

该包使用 Katex 将方程渲染为结果，在本地编译文档时需要向 cargo 提供额外标志。

export RUSTDOCFLAGS="--html-in-header <path-to-repo>/katex-header.html"

要从存储库的根目录编译文档，请运行：

RUSTDOCFLAGS="--html-in-header katex-header.html" cargo doc --no-deps