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施兰达尔斯是一种最先进的 投影加权模型计数器,专门用于对离散概率分布进行概率推理。目前已知可建模以下问题
- 计算贝叶斯网络中变量的边缘概率
- 计算概率图中两个节点连接的概率
- 计算 ProbLog 程序的概率
有关如何使用施兰达尔斯及其机制的更多信息,请参阅 文档(仍在建设中)。您可以使用以下 bibtex 条目引用施兰达尔斯
@InProceedings{schlandals
author = {Dubray, Alexandre and Schaus, Pierre and Nijssen, Siegfried},
title = {{Probabilistic Inference by Projected Weighted Model Counting on Horn Clauses}},
booktitle = {29th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2023)},
year = {2023},
doi = {10.4230/LIPIcs.CP.2023.15},
}
如果您使用基于 LDS 的近似,您还可以引用
@InProceedings{schlandals_anytime_approximation
author = {Dubray, Alexandre and Schaus, Pierre and Nijssen, Siegfried},
title = {{Anytime Weighted Model Counting With Approximation Guarantees For Probabilistic Inference}},
booktitle = {30th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2024)},
year = {2024},
}
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