RustyPi

RustyPi是一个Rust库，旨在使用蒙特卡洛模拟估计π（圆周率）的值。它提供了一种简单高效的方法来执行这些模拟，使其成为教育目的、数值方法演示等的理想选择。

入门指南

先决条件

请确保您的计算机上已安装Rust。如果Rust尚未安装，您可以按照官方Rust网站上的说明进行安装： https://rust-lang.net.cn/tools/install。

安装

要在项目中使用RustyPi，请将以下内容添加到您的Cargo.toml

[dependencies]
rustypi = "0.1.0"

然后，运行以下命令以构建项目并下载RustyPi crate

cargo build

使用方法

以下是一个使用RustyPi估计π值的简单示例

extern crate rustypi;

fn main() {
    let simulator = rustypi::RustyPi::new(1_000,000);
    let pi_estimate = simulator.estimate_pi();
    println!("Estimated value of Pi: {}", pi_estimate);
}

要运行此示例，将其保存为main.rs，并运行

cargo run

运行测试

要运行RustyPi中包含的测试，执行

cargo test

这将运行库中定义的所有单元和集成测试。

贡献

RustyPi欢迎贡献！以下是一些您可以帮助的方式

• 报告错误和问题
• 建议新功能或改进
• 提交包含代码或文档改进的pull request
• 请阅读CONTRIBUTING.md以获取关于我们的行为准则和提交pull request的过程的详细信息。

许可证

本项目采用MIT许可证 - 请参阅LICENSE文件以获取详细信息。