rest_tensors

rest_tensors 是一个线性代数库，旨在为基于Rust的电子结构工具（REST）提供高效的张量运算。

使用 rest_tensors

• 需要指定几个全局环境变量

1. REST_BLAS_DIR: openblas库的路径： libopenblas.so
2. REST_FORTRAN_COMPILER: 用于构建高效张量运算的Fortran库的编译器： restmatr.f90 -> librestmatr.so
3. REST_EXT_DIR: 存储Fortran库的路径： librestmatr.so 编译后
4. LD_LIBRARY_PATH: 将REST_BLAS_DIR和REST_EXT_DIR附加到LD_LIBRARY_PATH： export LD_LIBRARY_PATH="$REST_BLAS_DIR:$REST_EXT_DIR:$LD_LIBRARY_PATH"

• 只需将以下内容添加到您的Carto.toml文件中

 [dependencies]
// replace the * by the latest version
rest_tensors = "*"

功能

• MatrixFull: 列主序的秩2张量，即 matrix，用于分子几何、轨道系数、密度矩阵以及REST的大部分中间数据。
  存在几个与矩阵相关的结构，它们共享相同的trait，例如 BasicMatrix、BasicMatrixOpt、MathMatrix 等等。

• MatrixUpper：用于存储矩阵上三角的结构，用于哈密顿矩阵以及REST包中许多其他厄米矩阵。

• RIFull：列主序的3阶张量结构，用于解析性身份近似（RI）中的三中心积分。例如，ri3ao、ri3mo等。
  注意：尽管RIFull是为REST中的特定用途创建的，但这里提供的多数相关操作相当通用，可以轻松扩展到任何其他3阶张量。

• ERIFull：用于电子排斥积分（ERI）的列主序4维张量。
  注意：ERIFull是为处理REST中的解析电子排斥积分而创建的。因为REST主要使用解析性身份（RI）技术。解析ERI提供作为基准，因此并未完全优化。

• MatrixFull的详细使用方法可以在相应页面中找到；而RIFull和ERIFull的使用方法尚未准备好。

待办事项列表

• 将更多LAPACK和BLAS函数引入rest-tensors中的2维矩阵结构，例如MatrixFull、MatrixFullSlice、SubMatrixFull等。
• 重新优化3阶张量的API，主要针对RIFull，并相应完成详细使用说明。
• 使ScaLAPCK（可扩展线性代数包）函数可用，用于rest-tensors中的2维矩阵结构，如MatrixFull。
• Python中rest_tensors和numpy之间的转换