125 个版本 (16 个重大更新)
0.18.0 | 2024 年 8 月 16 日 |
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0.17.0 | 2024 年 7 月 8 日 |
0.15.0-alpha.5 | 2024 年 3 月 29 日 |
0.12.0-alpha.2 | 2023 年 12 月 26 日 |
0.4.0 | 2023 年 3 月 28 日 |
#188 在 内存管理
48,778 每月下载量
用于 33 个 Crates(5 个直接使用)
115KB
2K SLoC
运行时内存跟踪和分析。
是 rerun
系列库的一部分。
这是一个用于跟踪运行中应用程序内存使用的库。这对于跟踪内存泄漏以及确定消耗内存的内容非常有用。
re_memory
包含了一个可选的采样分析器,用于收集分配调用栈。每次分配内存时,都有机会收集调用栈。这些信息会一直跟踪到释放。因此,您可以了解哪些调用栈导致了最多的活动分配,从而为您的运行中应用程序提供非常有用的内存配置文件,同时最小化开销。
lib.rs
:
运行时内存跟踪和分析。
第一步
将 re_memory
添加到您的 Cargo.toml
cargo add re_memory
在您的 main.rs
文件中安装 AccountingAllocator
。
use re_memory::AccountingAllocator;
#[global_allocator]
static GLOBAL: AccountingAllocator<std::alloc::System>
= AccountingAllocator::new(std::alloc::System);
检查内存使用情况
使用 MemoryUse::::capture
获取您应用程序当前的内存使用情况。
查找内存泄漏
在 main()
函数顶部开启内存跟踪
re_memory::accounting_allocator::set_tracking_callstacks(true);
现在运行您的应用程序一段时间,然后调用 accounting_allocator::::tracking_stats
获取统计信息。任何内存泄漏都将在 TrackingStatistics::::top_callstacks
中显示。
更多
另请参阅 accounting_allocator
。
依赖关系
约2-29MB
约416K SLoC