#pyo3 #async-io #python #async #proc-macro #async-await

pyo3-asyncio-macros-0-21

PyO3 Asyncio 的 Proc Macro 属性 - 0.21 分支

1 个不稳定版本

0.21.0 2024年6月13日

#71#pyo3

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用于 pyo3-asyncio-0-21

Apache-2.0

52KB
448

PyO3 Asyncio

Actions Status codecov crates.io minimum rustc 1.63

这是对 pyo3-asyncio 的分支,以提供与 PyO3 0.21 的兼容性。这可能是未来永久分支的基础,具体取决于原始 pyo3-asyncio 维护者的状态。

Rust 绑定 PythonAsyncio 库。此存储库促进 Rust Futures 和 Python 协程之间的交互,并管理它们对应的事件循环的生命周期。

PyO3 Asyncio 是 PyO3 生态系统中的 全新 部分。请随时为此存储库打开任何有关功能请求或错误修复的问题。

如果您是新手,阅读以下入门指南是最佳起点!对于 v0.13v0.14 用户,我强烈建议阅读 迁移部分,以了解 v0.14v0.15 中发生了哪些变化。

使用方法

与 PyO3 类似,PyO3 Asyncio 支持以下软件版本

  • Python 3.7 及以上(CPython 和 PyPy)
  • Rust 1.48 及以上

PyO3 Asyncio 入门

如果您正在使用一个利用异步函数的Python库,或者希望为异步Rust库提供Python绑定,那么pyo3-asyncio可能正是您需要的工具。它提供了在Python和Rust之间异步函数的转换,并针对流行的Rust运行时(如tokioasync-std)提供了优先支持。此外,所有异步Python代码都在默认的asyncio事件循环上运行,因此pyo3-asyncio应该能够很好地与现有的Python库协同工作。

在接下来的部分中,我们将对pyo3-asyncio进行概述,解释如何使用PyO3调用异步Python函数,如何从Python调用异步Rust函数,以及如何配置您的代码库来管理这两个运行时。

快速入门

以下是一些立即开始的示例!这些示例中的概念更详细的说明可以在以下部分中找到。

Rust应用程序

在此,我们初始化运行时,导入Python的asyncio库,并使用Python的默认EventLoopasync-std运行给定的future,直到完成。在future内部,我们将asyncio睡眠转换为Rust future,并等待它。

# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["attributes", "async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"
//! main.rs

use pyo3::prelude::*;

#[pyo3_asyncio_0_21::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
    let fut = Python::with_gil(|py| {
        let asyncio = py.import_bound("asyncio")?;
        // convert asyncio.sleep into a Rust Future
        pyo3_asyncio_0_21::async_std::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
    })?;

    fut.await?;

    Ok(())
}

该应用程序可以修改为使用tokio,只需使用#[pyo3_asyncio_0_21::tokio::main]属性即可。

# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["attributes", "tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"
//! main.rs

use pyo3::prelude::*;

#[pyo3_asyncio_0_21::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
    let fut = Python::with_gil(|py| {
        let asyncio = py.import_bound("asyncio")?;
        // convert asyncio.sleep into a Rust Future
        pyo3_asyncio_0_21::tokio::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
    })?;

    fut.await?;

    Ok(())
}

有关此库的更多详细信息,请参阅API文档和以下简介。

PyO3原生Rust模块

PyO3 Asyncio还可以用来编写具有异步函数的原生模块。

[lib]部分添加到Cargo.toml中,使您的库成为Python可以导入的cdylib

[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]

通过启用extension-module功能,使您的项目依赖于pyo3,并选择您的pyo3-asyncio运行时。

对于async-std

[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"

对于tokio

[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"

导出一个使用async-std的异步函数

//! lib.rs

use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};

#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
    pyo3_asyncio_0_21::async_std::future_into_py(py, async {
        async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
        Ok(())
    })
}

#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
    m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;

    Ok(())
}

如果您想使用tokio,那么您的模块应该看起来像这样

//! lib.rs

use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};

#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
    pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py(py, async {
        tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
        Ok(())
    })
}

#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
    m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
    Ok(())
}

您可以使用maturin构建您的模块(请参阅PyO3指南中的在Python中使用Rust部分以获取设置说明)。之后,您应该能够运行Python REPL来尝试它。

maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>>
>>> from my_async_module import rust_sleep
>>>
>>> async def main():
>>>     await rust_sleep()
>>>
>>> # should sleep for 1s
>>> asyncio.run(main())
>>>

在Rust中等待异步Python函数

让我们看看一个简单的异步Python函数

# Sleep for 1 second
async def py_sleep():
    await asyncio.sleep(1)

Python中的异步函数简单地是返回一个coroutine对象的函数。对于我们来说,我们真的不需要知道太多关于这些coroutine对象。关键因素在于,调用异步函数就像调用一个普通函数一样,唯一的区别是我们必须对它返回的对象做些特别的事情。

通常在Python中,这特别的事情就是await关键字,但为了在Rust中等待这个coroutine,我们首先需要将其转换为Rust版本的coroutine:一个Future。这就是pyo3-asyncio发挥作用的地方。函数pyo3_asyncio_0_21::into_future为我们执行了这个转换。

use pyo3::prelude::*;

#[pyo3_asyncio_0_21::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
    let future = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
        // import the module containing the py_sleep function
        let example = py.import_bound("example")?;

        // calling the py_sleep method like a normal function
        // returns a coroutine
        let coroutine = example.call_method0("py_sleep")?;

        // convert the coroutine into a Rust future using the
        // tokio runtime
        pyo3_asyncio_0_21::tokio::into_future(coroutine)
    })?;

    // await the future
    future.await?;

    Ok(())
}

如果您想了解更多关于协程(coroutines)和通用可等待对象(awaitables)的信息,请查看Python 3 asyncio 文档以获取更多信息。

在 Python 中等待 Rust 未来

这里我们有之前用 Rust 编写的相同的异步函数,使用的是async-std 运行时

/// Sleep for 1 second
async fn rust_sleep() {
    async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}

类似于 Python,Rust 的异步函数也返回一个特殊对象,称为 Future

let future = rust_sleep();

我们可以将这个 Future 对象转换为 Python,使其变为可等待的。这告诉 Python 可以使用 await 关键字。为了实现这一点,我们将调用pyo3_asyncio_0_21::async_std::future_into_py

use pyo3::prelude::*;

async fn rust_sleep() {
    async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}

#[pyfunction]
fn call_rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
    pyo3_asyncio_0_21::async_std::future_into_py(py, async move {
        rust_sleep().await;
        Ok(())
    })
}

在 Python 中,我们可以像调用任何其他异步函数一样调用这个 pyo3 函数

from example import call_rust_sleep

async def rust_sleep():
    await call_rust_sleep()

管理事件循环

Python 的事件循环需要一些特殊处理,特别是在主线程方面。Python 的某些 asyncio 功能,如适当的信号处理,需要控制主线程,而这通常与 Rust 不兼容。

幸运的是,Rust 的事件循环相当灵活,并不需要控制主线程,因此,在 pyo3-asyncio 中,我们决定处理 Rust/Python 互操作的最佳方式是将主线程交给 Python,并在后台运行 Rust 的事件循环。不幸的是,由于大多数事件循环实现都 更倾向于 控制主线程,这仍然可能导致一些问题。

PyO3 Asyncio 初始化

由于 Python 需要控制主线程,我们无法使用 Rust 运行时提供的方便的 proc macros 来处理 main 函数或 #[test] 函数。相反,PyO3 的初始化必须从 main 函数开始,并且主线程必须在pyo3_asyncio_0_21::run_foreverpyo3_asyncio_0_21::async_std::run_until_complete 上阻塞。

由于我们必须在这些函数上阻塞,因此我们不能使用 #[async_std::main]#[tokio::main],因为在异步函数中进行长时间阻塞调用不是一个好主意。

内部,这些 #[main] proc macros 被展开成类似这样的形式

fn main() {
    // your async main fn
    async fn _main_impl() { /* ... */ }
    Runtime::new().block_on(_main_impl());
}

在由 block_on 驱动的 Future 中执行长时间阻塞调用,会阻止该线程执行其他操作,并可能对某些运行时造成问题(实际上,这也会使单线程运行时出现死锁!)。许多运行时都有某种 spawn_blocking 机制可以避免这个问题,但同样,这里我们不能使用它,因为我们需要在 线程上阻塞。

因此,pyo3-asyncio 提供了自己的一组进程宏,以提供这种初始化。这些宏旨在模仿 async-stdtokio 的初始化,同时满足 Python 运行时的需求。

以下是使用 async-std 运行时进行 PyO3 初始化的完整示例

use pyo3::prelude::*;

#[pyo3_asyncio_0_21::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
    // PyO3 is initialized - Ready to go

    let fut = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
        let asyncio = py.import_bound("asyncio")?;

        // convert asyncio.sleep into a Rust Future
        pyo3_asyncio_0_21::async_std::into_future(
            asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?
        )
    })?;

    fut.await?;

    Ok(())
}

关于 asyncio.run 的说明

在 Python 3.7+ 中,使用 asyncio 运行顶层协程的推荐方法是使用 asyncio.run。在 v0.13 中,由于初始化问题,我们不建议使用此函数,但在 v0.14 中,使用此函数是完全可以接受的...但有前提。

由于我们的 Rust <--> Python 转换需要一个指向 Python 事件循环的引用,这带来了问题。想象一下,我们有一个 PyO3 Asyncio 模块,其中定义了一个类似于之前示例中的 rust_sleep 函数。你可能合理地认为,你可以像这样直接将其传递给 asyncio.run

import asyncio

from my_async_module import rust_sleep

asyncio.run(rust_sleep())

你可能会惊讶地发现,这会抛出一个错误

Traceback (most recent call last):
  File "example.py", line 5, in <module>
    asyncio.run(rust_sleep())
RuntimeError: no running event loop

这里发生的情况是我们调用 rust_sleep 实际上在由 asyncio.run 创建的事件循环上运行未来之前。这不符合直觉,但这是预期的行为,不幸的是,似乎没有很好的方法在 PyO3 Asyncio 本身内解决这个问题。

然而,我们可以通过一个简单的解决方案使此示例工作

import asyncio

from my_async_module import rust_sleep

# Calling main will just construct the coroutine that later calls rust_sleep.
# - This ensures that rust_sleep will be called when the event loop is running,
#   not before.
async def main():
    await rust_sleep()

# Run the main() coroutine at the top-level instead
asyncio.run(main())

非标准 Python 事件循环

Python 允许你使用除默认的 asyncio 事件循环之外的其他选择。一种流行的替代方案是 uvloop。在 v0.13 中,使用非标准事件循环是一段痛苦的经历,但在 v0.14 中,这是微不足道的。

在 PyO3 Asyncio 原生扩展中使用 uvloop

# Cargo.toml

[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]

[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
async-std = "1.9"
tokio = "1.9"
//! lib.rs

use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};

#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
    pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py(py, async {
        tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
        Ok(())
    })
}

#[pymodule]
fn my_async_module(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
    m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;

    Ok(())
}
$ maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
    Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>> import uvloop
>>>
>>> import my_async_module
>>>
>>> uvloop.install()
>>>
>>> async def main():
...     await my_async_module.rust_sleep()
...
>>> asyncio.run(main())
>>>

在 Rust 应用程序中使用 uvloop

在 Rust 应用程序中使用 uvloop 稍微复杂一些,但通过相对较少的修改仍然是可能的。

不幸的是,我们无法在非标准事件循环中使用 #[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main] 属性。这是因为 #[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main] 进程宏必须在与我们可以安装 uvloop 策略之前与 Python 事件循环交互。

[dependencies]
async-std = "1.9"
pyo3 = "0.20"
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
//! main.rs

use pyo3::{prelude::*, types::PyType};

fn main() -> PyResult<()> {
    pyo3::prepare_freethreaded_python();

    Python::with_gil(|py| {
        let uvloop = py.import_bound("uvloop")?;
        uvloop.call_method0("install")?;

        // store a reference for the assertion
        let uvloop = PyObject::from(uvloop);

        pyo3_asyncio_0_21::async_std::run(py, async move {
            // verify that we are on a uvloop.Loop
            Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> {
                assert!(uvloop
                    .bind(py)
                    .getattr("Loop")?
                    .downcast::<PyType>()
                    .unwrap()
                    .is_instance(&pyo3_asyncio_0_21::async_std::get_current_loop(py)?)?);
                Ok(())
            })?;

            async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;

            Ok(())
        })
    })
}

更多信息

迁移指南

从0.13迁移到0.14

那么从v0.13v0.14有哪些变化?

实际上,变化很多。在v0.13的初始化行为中存在一些相当严重的缺陷。虽然最好是在不更改公共API的情况下解决这些问题,但我决定最好是破坏一些旧的API,而不是完全改变现有函数的底层行为。我明白这可能会有些头疼,所以希望这一部分能帮您顺利过渡。

为了使事情变得简单一些,我决定保留大部分旧的API,同时提供新的API(并带有一些弃用警告,以鼓励用户远离它)。应该可以在使用v0.13 API的同时使用更新的v0.14 API,这样您就可以分阶段而不是一次性升级您的应用程序。

在您开始之前,我建议您先看看事件循环引用和ContextVars,以便更好地了解这些变化的动机以及使用新转换的细微差别。

0.14 突出亮点

  • 现在Tokio初始化是懒加载的。
    • 如果您使用的是多线程调度器,则无需配置。
    • pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithreadpyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithread_once的调用可以删除。
    • pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_current_threadpyo3_asyncio_0_21::tokio::init_current_thread_once的调用需要特别注意。
    • 通过将一个tokio::runtime::Builder传递给pyo3_asyncio_0_21::tokio::init,而不是一个tokio::runtime::Runtime来执行自定义运行时配置。
  • 已经添加了一组新的、更正确的方法来替换v0.13转换。
    • pyo3_asyncio_0_21::into_future_with_loop
    • pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::future_into_py_with_loop
    • pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::local_future_into_py_with_loop
    • pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::into_future
    • pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::future_into_py
    • pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::local_future_into_py
    • pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::get_current_loop
  • pyo3_asyncio_0_21::try_init在仅使用0.14转换的情况下不再需要。
  • ThreadPoolExecutor在启动时不再自动配置。
    • 幸运的是,这似乎对 v0.13 代码影响不大,只是意味着现在可以手动配置执行器,按照您的需求进行设置。

将代码升级到 0.14

  1. 修复 PyO3 0.14 初始化问题。

    • PyO3 0.14 将其自动初始化行为设置为“auto-initialize”后门。您可以在项目中启用“auto-initialize”行为,或将 pyo3::prepare_freethreaded_python() 调用添加到程序开头。
    • 如果您使用 #[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main] proc 宏属性,则可以跳过此步骤。#[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main] 会在启动时调用 pyo3::prepare_freethreaded_python(),无论您的项目的“auto-initialize”功能是否启用。
  2. 修复 tokio 初始化。

    • pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithreadpyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithread_once的调用可以删除。

    • 如果您使用的是当前线程调度器,则需要手动在初始化期间启动它所运行的线程。

      let mut builder = tokio::runtime::Builder::new_current_thread();
      builder.enable_all();
      
      pyo3_asyncio_0_21::tokio::init(builder);
      std::thread::spawn(move || {
          pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_runtime().block_on(
              futures::future::pending::<()>()
          );
      });
      
    • 可以将自定义的 tokio::runtime::Builder 配置传递给 pyo3_asyncio_0_21::tokio::init。第一次调用 pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_runtime() 时会惰性地实例化 tokio::runtime::Runtime

  3. 如果您在应用程序中使用 pyo3_asyncio_0_21::run_forever,则应切换到更手动的方法。

    run_forever 不是在 Python 中运行事件循环的推荐方式,因此可能最好摆脱它。这个函数需要为 0.14 进行更改,但由于它被认为是一个边缘情况,因此决定如果用户需要,可以手动调用它。

    use pyo3::prelude::*;
    
    fn main() -> PyResult<()> {
        pyo3::prepare_freethreaded_python();
    
        Python::with_gil(|py| {
            let asyncio = py.import_bound("asyncio")?;
    
            let event_loop = asyncio.call_method0("new_event_loop")?;
            asyncio.call_method1("set_event_loop", (&event_loop,))?;
    
            let event_loop_hdl = PyObject::from(event_loop.clone());
    
            pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_runtime().spawn(async move {
                tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
    
                // Stop the event loop manually
                Python::with_gil(|py| {
                    event_loop_hdl
                        .bind(py)
                        .call_method1(
                            "call_soon_threadsafe",
                            (event_loop_hdl
                                .bind(py)
                                .getattr("stop")
                                .unwrap(),),
                        )
                        .unwrap();
                })
            });
    
            event_loop.call_method0("run_forever")?;
            Ok(())
        })
    }
    
  4. 用它们的较新版本替换转换。

    您可能会遇到有关使用 get_running_loopget_event_loop 的一些问题。有关这些较新转换的详细信息及其使用方法,请参阅 事件循环引用和 ContextVars

    • pyo3_asyncio_0_21::into_future 替换为 pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::into_future
    • pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::into_coroutine 替换为 pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::future_into_py
    • pyo3_asyncio_0_21::get_event_loop 替换为 pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::get_current_loop
  5. 在所有转换都被替换为它们的 v0.14 对应项之后,可以安全地删除 pyo3_asyncio_0_21::try_init

版本 v0.15 中已删除 v0.13 API。

从 0.14 迁移到 0.15+

为了支持从 Python 正确取消以及 contextvars 模块,API 进行了一些更改。

  • 任何 cancellable_future_into_pylocal_cancellable_future_into_py 转换都可以用它们的 future_into_pylocal_future_into_py 对应项替换。

    取消支持在 0.15 中成为默认行为。

  • 应该用新的 *_with_locals 转换替换 *_with_loop 转换。

    use pyo3::prelude::*;
    
    Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> {
    
        // *_with_loop conversions in 0.14
        //
        // let event_loop = pyo3_asyncio_0_21::get_running_loop(py)?;
        //
        // let fut = pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py_with_loop(
        //     event_loop,
        //     async move { Ok(Python::with_gil(|py| py.None())) }
        // )?;
        //
        // should be replaced with *_with_locals in 0.15+
        let fut = pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py_with_locals(
            py,
            pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_current_locals(py)?,
            async move { Ok(()) }
        )?;
    
        Ok(())
    });
    
  • scopescope_local 变体现在接受 TaskLocals 而不是 event_loop。通常只需将 event_loop 替换为 pyo3_asyncio_0_21::TaskLocals::new(event_loop).copy_context(py)?

  • future_into_pyfuture_into_py_with_localslocal_future_into_pylocal_future_into_py_with_locals 的返回类型现在受限于绑定 IntoPy<PyObject> 而不是要求返回类型为 PyObject。这可以使将来的返回类型更加灵活,但有时当具体类型不明确时(例如使用 into())推理可能会失败。有时可以简单地删除 into()

  • runrun_until_complete 现在可以返回任何 Send + 'static 值。

从 0.15 迁移到 0.16

实际上,API 中变化不大。我很高兴地说,PyO3 Asyncio 在 0.16 中达到了相当稳定的状态。大部分是关于清理和从 API 中移除已弃用的函数。

PyO3 0.16 带来了一些自己的 API 变更,但对其影响最大的变化是决定停止支持 Python 3.6。PyO3 Asyncio 使用了一些针对 Python 3.7 之前版本的 asyncio 库的替代方案/黑客攻击,现在不再必要。因此,PyO3 Asyncio 的底层实现现在更加干净。

PyO3 Asyncio 0.15 包含了一些对 API 的重要修复,以添加对正确任务取消的支持,并允许在 Python 协程中保留/使用 contextvars。这导致一些用于边缘情况的 0.14 函数被弃用,并改为使用更正确版本的函数,这些已弃用的函数现在已从 API 中删除。

此外,随着PyO3 Asyncio 0.16的发布,该库现在对将Python的异步生成器转换为Rust的Stream提供了实验性支持。目前有两个版本:v1v2,它们的性能和类型签名略有不同,所以我希望得到一些反馈,看看哪一个更适合下游用户。只需启用unstable-streams功能即可!

逆转换,即从Rust的Stream到Python的异步生成器,如果需求的话,可能在未来的版本中实现!

依赖项

~1.5MB
~35K SLoC