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PyO3 Asyncio
这是从 pyo3-asyncio
分支出来的,以提供与 PyO3 0.21 的兼容性。这可能是未来永久分支的基础,具体取决于原始 pyo3-asyncio
维护者的状态。
Rust 绑定用于 Python 的 Asyncio 库。这个 crate 促进了 Rust Futures 和 Python Coroutines 之间的交互,并管理它们对应的事件循环的生命周期。
PyO3 Asyncio 是 PyO3 生态系统中的新成员。欢迎为此 crate 提交任何功能请求或错误修复的问题。
如果您是新手,最好的开始方式是阅读下面的入门指南!对于 v0.13 和
v0.14
的用户,我强烈建议阅读 迁移部分,以了解 v0.14
和 v0.15
中发生了什么变化。
使用说明
与 PyO3 一样,PyO3 Asyncio 支持以下软件版本
- Python 3.7 及以上版本(CPython 和 PyPy)
- Rust 1.48 及以上版本
PyO3 Asyncio 入门指南
如果您正在使用一个利用异步函数的 Python 库,或者希望为异步 Rust 库提供 Python 绑定,那么 pyo3-asyncio
可能正是您所需要的工具。它提供了在 Python 和 Rust 之间异步函数的转换,并支持流行的 Rust 运行时,如 tokio
和 async-std
。此外,所有异步 Python 代码都在默认的 asyncio
事件循环上运行,因此 pyo3-asyncio
应该与现有的 Python 库很好地协同工作。
在接下来的章节中,我们将对 pyo3-asyncio
进行概述,解释如何使用 PyO3 调用异步 Python 函数,如何从 Python 调用异步 Rust 函数,以及如何配置代码库来管理这两个运行时。
快速入门
以下是一些立即开始使用的示例!这些示例中概念的更详细解释可以在接下来的章节中找到。
Rust 应用程序
在这里,我们初始化运行时,导入 Python 的 asyncio
库,并使用 Python 的默认 EventLoop
和 async-std
运行给定的 future,直到完成。在 future 中,我们将 asyncio
睡眠转换为 Rust future 并等待它。
# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["attributes", "async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"
//! main.rs
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio_0_21::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let fut = Python::with_gil(|py| {
let asyncio = py.import_bound("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio_0_21::async_std::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
同样的应用程序可以写成使用 tokio
,通过使用 #[pyo3_asyncio_0_21::tokio::main]
属性。
# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["attributes", "tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"
//! main.rs
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio_0_21::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let fut = Python::with_gil(|py| {
let asyncio = py.import_bound("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio_0_21::tokio::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
有关此库的更多使用细节,请参阅 API 文档 和下面的简介。
PyO3 本地 Rust 模块
PyO3 Asyncio 还可以用来编写具有异步函数的本地模块。
将 [lib]
部分添加到 Cargo.toml
,使您的库成为一个 Python 可以导入的 cdylib
。
[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]
使用启用了 extension-module
功能的 pyo3
使您的项目依赖,并选择您的 pyo3-asyncio
运行时
对于 async-std
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"
对于 tokio
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"
导出一个使用 async-std
的异步函数
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
pyo3_asyncio_0_21::async_std::future_into_py(py, async {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
如果您想使用 tokio
,则您的模块应如下所示
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py(py, async {
tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
您可以使用 maturin(有关设置说明,请参阅 PyO3 指南中的 使用 Rust 的 Python 部分)构建您的模块。之后,您应该能够运行 Python REPL 来尝试它。
maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>>
>>> from my_async_module import rust_sleep
>>>
>>> async def main():
>>> await rust_sleep()
>>>
>>> # should sleep for 1s
>>> asyncio.run(main())
>>>
在 Rust 中等待异步 Python 函数
让我们看看一个简单的异步 Python 函数
# Sleep for 1 second
async def py_sleep():
await asyncio.sleep(1)
Python 中的异步函数只是返回一个 coroutine
对象的函数。对于我们来说,我们实际上并不需要了解太多关于这些 coroutine
对象。关键因素是调用一个 async
函数的方式与调用一个普通函数的方式相同,唯一的区别是我们必须对它返回的对象做些特殊处理。
通常在 Python 中,这种特殊处理是 await
关键字,但为了在 Rust 中等待这个协程,我们首先需要将其转换为 Rust 的 coroutine
版本:一个 Future
。这就是 pyo3-asyncio
发挥作用的地方。`pyo3_asyncio_0_21::into_future
` 为我们执行这个转换。
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio_0_21::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let future = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
// import the module containing the py_sleep function
let example = py.import_bound("example")?;
// calling the py_sleep method like a normal function
// returns a coroutine
let coroutine = example.call_method0("py_sleep")?;
// convert the coroutine into a Rust future using the
// tokio runtime
pyo3_asyncio_0_21::tokio::into_future(coroutine)
})?;
// await the future
future.await?;
Ok(())
}
如果您想了解更多有关通用
协程
和awaitables
的信息,请查看 Python 3asyncio
文档 以获取更多信息。
在 Python 中等待 Rust 未来
这里我们有与之前相同的异步函数,使用 async-std
运行时在 Rust 中编写
/// Sleep for 1 second
async fn rust_sleep() {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}
类似于 Python,Rust 的异步函数也返回一个称为 Future
的特殊对象
let future = rust_sleep();
我们可以将这个 Future
对象转换为 Python,使其成为 awaitable
。这告诉 Python 您可以使用 await
关键字与它一起使用。为了做到这一点,我们将调用 pyo3_asyncio_0_21::async_std::future_into_py
use pyo3::prelude::*;
async fn rust_sleep() {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}
#[pyfunction]
fn call_rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
pyo3_asyncio_0_21::async_std::future_into_py(py, async move {
rust_sleep().await;
Ok(())
})
}
在 Python 中,我们可以像调用任何其他异步函数一样调用这个 pyo3 函数
from example import call_rust_sleep
async def rust_sleep():
await call_rust_sleep()
管理事件循环
Python 的事件循环需要一些特殊处理,特别是关于主线程。Python 的某些 asyncio
功能,如适当的信号处理,需要控制主线程,而这通常与 Rust 不兼容。
幸运的是,Rust 的事件循环非常灵活,且 不需要 控制主线程,因此在我们 pyo3-asyncio
中,我们决定最佳方式来处理 Rust/Python 互操作是仅仅将主线程让给 Python,并在后台运行 Rust 的事件循环。遗憾的是,由于大多数事件循环实现 偏好 控制主线程,这仍然可能使某些事情变得尴尬。
PyO3 Asyncio 初始化
由于 Python 需要控制主线程,我们无法使用 Rust 运行时提供的方便的 proc macros 来处理 main
函数或 #[test]
函数。相反,PyO3 的初始化必须从 main
函数中完成,并且主线程必须阻塞在 pyo3_asyncio_0_21::run_forever
或 pyo3_asyncio_0_21::async_std::run_until_complete
上。
由于我们必须在这些函数上阻塞,所以我们不能使用 #[async_std::main]
或 #[tokio::main]
,因为在一个异步函数中进行长阻塞调用不是一个好主意。
内部,这些
#[main]
proc macros 被扩展为类似这样的内容fn main() { // your async main fn async fn _main_impl() { /* ... */ } Runtime::new().block_on(_main_impl()); }
在由
block_on
驱动的Future
中进行长时间的阻塞调用会阻止该线程执行其他操作,并可能对某些运行时造成麻烦(实际上,这也会导致单线程运行时死锁!)。许多运行时都提供某种spawn_blocking
机制来避免这个问题,但同样,我们在这里无法使用它,因为我们需要在 主 线程上进行阻塞。
因此,pyo3-asyncio
提供了自己的 proc macros 来提供这种初始化。这些宏旨在模仿 async-std
和 tokio
的初始化,同时满足 Python 运行时的需求。
以下是一个使用 async-std
运行时的 PyO3 初始化的完整示例
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio_0_21::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
// PyO3 is initialized - Ready to go
let fut = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
let asyncio = py.import_bound("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio_0_21::async_std::into_future(
asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?
)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
关于 asyncio.run
的说明
在 Python 3.7+ 中,使用 asyncio
运行顶层协程的推荐方法是使用 asyncio.run
。在 v0.13
中,由于初始化问题,我们不建议使用此函数,但在 v0.14
中,使用此函数是完全可以的...但有条件。
由于我们的 Rust <--> Python 转换需要 Python 事件循环的引用,这引发了一个问题。想象一下,我们有一个 PyO3 Asyncio 模块,它定义了一个像之前示例中的 rust_sleep
函数。你可能会正确地假设你可以像这样直接将其传递给 asyncio.run
import asyncio
from my_async_module import rust_sleep
asyncio.run(rust_sleep())
你可能惊讶地发现这会引发一个错误
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 5, in <module>
asyncio.run(rust_sleep())
RuntimeError: no running event loop
这里发生的事情是我们调用 rust_sleep
在它实际上在由 asyncio.run
创建的事件循环上运行之前。这是反直觉的,但这是预期的行为,不幸的是,在 PyO3 Asyncio 本身内似乎没有很好的方法来解决此问题。
然而,我们可以通过一个简单的折衷方案使这个例子工作
import asyncio
from my_async_module import rust_sleep
# Calling main will just construct the coroutine that later calls rust_sleep.
# - This ensures that rust_sleep will be called when the event loop is running,
# not before.
async def main():
await rust_sleep()
# Run the main() coroutine at the top-level instead
asyncio.run(main())
非标准 Python 事件循环
Python 允许你使用替代默认的 asyncio
事件循环。一个流行的替代方案是 uvloop
。在 v0.13
中,使用非标准事件循环有些麻烦,但在 v0.14
中,这变得非常简单。
在 PyO3 Asyncio 本地扩展中使用 uvloop
# Cargo.toml
[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
async-std = "1.9"
tokio = "1.9"
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<Bound<PyAny>> {
pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py(py, async {
tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
$ maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>> import uvloop
>>>
>>> import my_async_module
>>>
>>> uvloop.install()
>>>
>>> async def main():
... await my_async_module.rust_sleep()
...
>>> asyncio.run(main())
>>>
在 Rust 应用程序中使用 uvloop
在 Rust 应用程序中使用 uvloop
稍微复杂一些,但通过相对较少的修改仍然可行。
不幸的是,我们无法在非标准事件循环中使用 #[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main]
属性。这是因为 #[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main]
proc macro 必须在安装 uvloop
策略之前与 Python 事件循环交互。
[dependencies]
async-std = "1.9"
pyo3 = "0.20"
pyo3-asyncio-0-21 = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
//! main.rs
use pyo3::{prelude::*, types::PyType};
fn main() -> PyResult<()> {
pyo3::prepare_freethreaded_python();
Python::with_gil(|py| {
let uvloop = py.import_bound("uvloop")?;
uvloop.call_method0("install")?;
// store a reference for the assertion
let uvloop = PyObject::from(uvloop);
pyo3_asyncio_0_21::async_std::run(py, async move {
// verify that we are on a uvloop.Loop
Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> {
assert!(uvloop
.bind(py)
.getattr("Loop")?
.downcast::<PyType>()
.unwrap()
.is_instance(&pyo3_asyncio_0_21::async_std::get_current_loop(py)?)?);
Ok(())
})?;
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
})
}
更多信息
- 使用 pyo3-asyncio 管理事件循环引用可能很复杂。请参阅 API 文档中的 事件循环引用和 ContextVars,以更好地了解此库中事件循环引用的管理方式。
- 测试 pyo3-asyncio 库和应用程序需要自定义测试工具,因为 Python 需要控制主线程。您可以在
testing
模块的 API 文档中找到测试指南。
迁移指南
从 0.13 迁移到 0.14
那么,从 v0.13
到 v0.14
有什么变化?
实际上有很多。在 v0.13
的初始化行为中存在一些相当严重的缺陷。虽然最好在不改变公共 API 的情况下解决这些问题,但我决定最好破坏一些旧的 API,而不是完全改变现有函数的底层行为。我明白这可能会有些头疼,所以希望本节能帮助您顺利过渡。
为了使事情变得简单一些,我决定保留大部分旧 API 与新 API 一起(并带有一些弃用警告,以鼓励用户远离它)。应该可以在 v0.13
API 和更新的 v0.14
API 之间进行使用,这将允许您分阶段而不是一次性升级您的应用程序。
在您开始之前,我建议您先查看 事件循环引用和 ContextVars,以便更好地理解这些变化的动机以及使用新转换的细微差别。
0.14 突出显示
- 现在 Tokio 初始化是懒加载的。
- 如果您使用的是多线程调度器,则无需进行配置。
- 调用
pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithread
或pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithread_once
可以直接删除。 - 调用
pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_current_thread
或pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_current_thread_once
需要特别注意。 - 通过将
tokio::runtime::Builder
传递给pyo3_asyncio_0_21::tokio::init
来进行自定义运行时配置,而不是传递tokio::runtime::Runtime
。
- 已添加一组新函数,以替换
v0.13
转换。pyo3_asyncio_0_21::into_future_with_loop
pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::future_into_py_with_loop
pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::local_future_into_py_with_loop
pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::into_future
pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::future_into_py
pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::local_future_into_py
pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::get_current_loop
pyo3_asyncio_0_21::try_init
在您只使用0.14
转换时不再需要。ThreadPoolExecutor
在启动时不再自动配置。- 幸运的是,这似乎对
v0.13
代码的影响不大,这意味着现在可以手动根据需要配置执行器。
- 幸运的是,这似乎对
将您的代码升级到 0.14
-
修复 PyO3 0.14 的初始化问题。
- PyO3 0.14 将其自动初始化行为限制在 "auto-initialize" 后面。您可以在项目中启用 "auto-initialize" 行为,或将
pyo3::prepare_freethreaded_python()
调用添加到程序的开头。 - 如果您正在使用
#[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main]
proc 宏属性,则可以跳过此步骤。#[pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::main]
会在项目 "auto-initialize" 功能启用与否的情况下,在启动时调用pyo3::prepare_freethreaded_python()
。
- PyO3 0.14 将其自动初始化行为限制在 "auto-initialize" 后面。您可以在项目中启用 "auto-initialize" 行为,或将
-
修复 tokio 初始化问题。
-
调用
pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithread
或pyo3_asyncio_0_21::tokio::init_multithread_once
可以直接删除。 -
如果您正在使用当前线程调度器,您需要在初始化期间手动启动它在上面运行的线程
let mut builder = tokio::runtime::Builder::new_current_thread(); builder.enable_all(); pyo3_asyncio_0_21::tokio::init(builder); std::thread::spawn(move || { pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_runtime().block_on( futures::future::pending::<()>() ); });
-
可以将自定义
tokio::runtime::Builder
配置传递给pyo3_asyncio_0_21::tokio::init
。将在第一次调用pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_runtime()
时惰性实例化tokio::runtime::Runtime
。
-
-
如果您正在您的应用程序中使用
pyo3_asyncio_0_21::run_forever
,则应切换到更手动的方法。run_forever
不是在 Python 中运行事件循环的推荐方式,所以可能需要将其移除。此函数需要进行更改以适应0.14
,但由于它被认为是边缘情况,因此决定用户可以在需要时手动调用它。use pyo3::prelude::*; fn main() -> PyResult<()> { pyo3::prepare_freethreaded_python(); Python::with_gil(|py| { let asyncio = py.import_bound("asyncio")?; let event_loop = asyncio.call_method0("new_event_loop")?; asyncio.call_method1("set_event_loop", (&event_loop,))?; let event_loop_hdl = PyObject::from(event_loop.clone()); pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_runtime().spawn(async move { tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await; // Stop the event loop manually Python::with_gil(|py| { event_loop_hdl .bind(py) .call_method1( "call_soon_threadsafe", (event_loop_hdl .bind(py) .getattr("stop") .unwrap(),), ) .unwrap(); }) }); event_loop.call_method0("run_forever")?; Ok(()) }) }
-
用它们的新版本替换转换。
您可能会遇到有关
get_running_loop
与get_event_loop
的使用的一些问题。有关这些新转换及其如何使用的更多详细信息,请参阅 事件循环引用和 ContextVars。- 用
pyo3_asyncio_0_21::into_future
替换pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::into_future
- 用
pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::into_coroutine
替换pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::future_into_py
- 将
pyo3_asyncio_0_21::get_event_loop
替换为pyo3_asyncio_0_21::<runtime>::get_current_loop
- 用
-
在所有转换替换为它们的
v0.14
对应项后,可以安全地删除pyo3_asyncio_0_21::try_init
。
在版本
v0.15
中已删除v0.13
API。
从 0.14 迁移到 0.15+
API 进行了一些修改,以支持从 Python 和 contextvars
模块进行适当的取消。
-
任何
cancellable_future_into_py
和local_cancellable_future_into_py
转换都可以替换为其future_into_py
和local_future_into_py
对应项。取消支持在 0.15 中成为默认行为。
-
应将
*_with_loop
转换的实例替换为较新的*_with_locals
转换。use pyo3::prelude::*; Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> { // *_with_loop conversions in 0.14 // // let event_loop = pyo3_asyncio_0_21::get_running_loop(py)?; // // let fut = pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py_with_loop( // event_loop, // async move { Ok(Python::with_gil(|py| py.None())) } // )?; // // should be replaced with *_with_locals in 0.15+ let fut = pyo3_asyncio_0_21::tokio::future_into_py_with_locals( py, pyo3_asyncio_0_21::tokio::get_current_locals(py)?, async move { Ok(()) } )?; Ok(()) });
-
scope
和scope_local
变体现在接受TaskLocals
而不是event_loop
。通常只需将event_loop
替换为pyo3_asyncio_0_21::TaskLocals::new(event_loop).copy_context(py)?
。 -
future_into_py
、future_into_py_with_locals
、local_future_into_py
和local_future_into_py_with_locals
的返回类型现在受限于绑定的IntoPy<PyObject>
,而不是要求返回类型为PyObject
。这可以使未来的返回类型更加灵活,但具体类型不明确时(例如使用into()
)推断可能会失败。有时可以简单地删除into()
。 -
run
和run_until_complete
现在可以返回任何Send + 'static
值。
从 0.15 迁移到 0.16
实际上,API 没有太多变化。我很高兴地说,PyO3 Asyncio 在 0.16 中达到了相当稳定的水平。在很大程度上,0.16 是关于清理和从 API 中删除已弃用函数。
PyO3 0.16 本身带来了一些 API 变化,但其中一个对 PyO3 Asyncio 影响最大的变化是它决定停止支持 Python 3.6。PyO3 Asyncio 使用了一些针对 Python 3.7 版本之前 asyncio 库的解决方案/技巧,现在不再需要。由于这一点,PyO3 Asyncio 的底层实现现在更加简洁。
PyO3 Asyncio 0.15 包含了一些对 API 的重要修复,以添加对适当任务取消的支持,并允许在 Python 协程中保留/使用 contextvars。这导致了某些 0.14 版本中用于边缘情况的函数被弃用,并转而使用一些更正确的版本,现在这些弃用的函数已从 0.16 版本的 API 中删除。
此外,PyO3 Asyncio 0.16 版本中,该库现在对将 Python 的异步生成器转换为 Rust Stream
提供了实验性支持。目前有两个版本 v1
和 v2
,性能和类型签名略有不同,所以我希望得到一些反馈,看看哪一个更适合下游用户。只需启用 unstable-streams
功能,一切就绪!
如果需要,反向转换,即 Rust
Stream
转换为 Python 异步生成器,可能会在未来的版本中提供!
依赖项
~4–15MB
~188K SLoC