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0.19.0 | 2023 年 7 月 23 日 |
0.18.0 | 2023 年 2 月 2 日 |
0.17.0 | 2022 年 10 月 7 日 |
0.13.2 | 2021 年 2 月 20 日 |
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PyO3 Asyncio
Rust 对 Python 的 Asyncio 库的绑定。这个包促进了 Rust Futures 和 Python 协程之间的交互,并管理它们对应的事件循环的生命周期。
PyO3 Asyncio 是 PyO3 生态系统的一个全新的部分。对于此包的功能请求或错误修复,请随时提出任何问题。
如果您是新手,阅读以下入门指南是开始的最佳方式!对于 v0.13.2 和 v0.14 用户,我强烈建议阅读迁移部分,以了解 v0.14 和 v0.15 的主要更改。
用法
与 PyO3 类似,PyO3 Asyncio 支持以下软件版本
- Python 3.7 及以上(CPython 和 PyPy)
- Rust 1.48 及以上
PyO3 Asyncio 入门指南
如果您正在使用一个使用异步函数的Python库或希望为异步Rust库提供Python绑定,pyo3-asyncio
很可能拥有您需要的工具。它提供了Python和Rust中异步函数之间的转换,并设计了对流行的Rust运行时(如tokio
和async-std
)的一级支持。此外,所有异步Python代码都在默认的asyncio
事件循环上运行,因此pyo3-asyncio
应该可以很好地与现有的Python库一起工作。
在以下部分中,我们将对pyo3-asyncio
进行概述,解释如何使用PyO3调用异步Python函数,如何从Python调用异步Rust函数,以及如何配置您的代码库来管理这两个运行时。
快速入门
以下是立即开始的一些示例!这些示例中概念的更详细说明可以在以下部分中找到。
Rust应用程序
在这里,我们初始化运行时,导入Python的asyncio
库,并使用Python的默认EventLoop
和async-std
运行给定的future,直到完成。在future内部,我们将asyncio
睡眠转换为Rust future并等待它。
# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["attributes", "async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"
//! main.rs
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let fut = Python::with_gil(|py| {
let asyncio = py.import("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio::async_std::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
相同的程序可以写成使用tokio
,使用#[pyo3_asyncio::tokio::main]
属性。
# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["attributes", "tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"
//! main.rs
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let fut = Python::with_gil(|py| {
let asyncio = py.import("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio::tokio::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
有关此库的更多详细信息,请参阅API文档和下面的入门指南。
PyO3原生Rust模块
PyO3 Asyncio还可以用来编写带有异步函数的原生模块。
将[lib]
部分添加到Cargo.toml
中,使您的库成为Python可以导入的cdylib
。
[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]
通过启用extension-module
功能,使您的项目依赖于pyo3
,并选择您的pyo3-asyncio
运行时
对于async-std
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"
对于tokio
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"
导出一个使用async-std
的异步函数
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::async_std::future_into_py(py, async {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
如果您想使用tokio
,则模块应该如下所示
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::tokio::future_into_py(py, async {
tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
您可以使用maturin(请参阅PyO3指南中的在Python中使用Rust部分中的设置说明)构建您的模块。之后,您应该能够运行Python REPL来尝试它。
maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>>
>>> from my_async_module import rust_sleep
>>>
>>> async def main():
>>> await rust_sleep()
>>>
>>> # should sleep for 1s
>>> asyncio.run(main())
>>>
在Rust中等待异步Python函数
让我们看看一个简单的异步Python函数
# Sleep for 1 second
async def py_sleep():
await asyncio.sleep(1)
Python中的异步函数只是返回一个coroutine
对象的函数。对于我们来说,我们真的不需要了解太多关于这些coroutine
对象。关键因素在于调用异步函数的方式就像调用常规函数一样,唯一的不同之处在于我们必须对它返回的对象做一些特殊处理。
在Python中,这种特殊处理通常是await
关键字,但为了在Rust中等待这个协程,我们首先需要将其转换为Rust的coroutine
版本:一个Future
。这正是pyo3-asyncio
发挥作用的地方。 pyo3_asyncio::into_future
为我们执行这个转换
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let future = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
// import the module containing the py_sleep function
let example = py.import("example")?;
// calling the py_sleep method like a normal function
// returns a coroutine
let coroutine = example.call_method0("py_sleep")?;
// convert the coroutine into a Rust future using the
// tokio runtime
pyo3_asyncio::tokio::into_future(coroutine)
})?;
// await the future
future.await?;
Ok(())
}
如果您想了解更多关于
协程
和可等待对象
的信息,请查看Python 3asyncio
文档以获取更多信息。
在 Python 中等待 Rust 未来
这里有一个与之前相同的异步函数,使用 async-std
运行时在 Rust 中编写
/// Sleep for 1 second
async fn rust_sleep() {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}
与 Python 类似,Rust 的异步函数也返回一个特殊对象,称为 Future
let future = rust_sleep();
我们可以将这个 Future
对象转换为 Python,使其成为 可等待
。这告诉 Python 可以使用 await
关键字。为了做到这一点,我们将调用 pyo3_asyncio::async_std::future_into_py
use pyo3::prelude::*;
async fn rust_sleep() {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}
#[pyfunction]
fn call_rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::async_std::future_into_py(py, async move {
rust_sleep().await;
Ok(())
})
}
在 Python 中,我们可以像调用任何其他异步函数一样调用这个 pyo3 函数
from example import call_rust_sleep
async def rust_sleep():
await call_rust_sleep()
管理事件循环
Python 的事件循环需要一些特殊处理,尤其是在主线程方面。Python 的某些 asyncio
功能,如适当的信号处理,需要控制主线程,而这与 Rust 不太兼容。
幸运的是,Rust 的事件循环非常灵活,并且 不需要 控制主线程,因此在 pyo3-asyncio
中,我们决定最好的处理 Rust/Python 互操作的方法是将主线程交给 Python,并在后台运行 Rust 的事件循环。不幸的是,由于大多数事件循环实现 更喜欢 控制主线程,这仍然会使一些事情变得尴尬。
PyO3 Asyncio 初始化
由于 Python 需要控制主线程,我们不能使用 Rust 运行时的方便的 proc 宏来处理 main
函数或 #[test]
函数。相反,PyO3 的初始化必须从 main
函数中进行,并且主线程必须在 pyo3_asyncio::run_forever
或 pyo3_asyncio::async_std::run_until_complete
上阻塞。
由于我们必须在这些函数上阻塞,因此我们不能使用 #[async_std::main]
或 #[tokio::main]
,因为在一个异步函数中进行长阻塞调用不是一个好主意。
内部,这些
#[main]
proc 宏被展开为类似以下的内容fn main() { // your async main fn async fn _main_impl() { /* ... */ } Runtime::new().block_on(_main_impl()); }
在由
block_on
驱动的Future
中进行长阻塞调用,会阻止该线程执行任何其他操作,并可能给某些运行时带来麻烦(实际上,这也会导致单线程运行时死锁!)。许多运行时都提供某种形式的spawn_blocking
机制,可以避免这个问题,但同样,由于我们需要在 主 线程上进行阻塞,所以我们不能在这里使用它。
因此,pyo3-asyncio
提供了自己的一组 proc 宏,以提供这种初始化。这些宏旨在反映 async-std
和 tokio
的初始化,同时满足 Python 运行时的需求。
以下是一个使用 async-std
运行时的 PyO3 初始化的完整示例
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
// PyO3 is initialized - Ready to go
let fut = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
let asyncio = py.import("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio::async_std::into_future(
asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?
)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
关于 asyncio.run
的说明
在 Python 3.7+ 中,使用 asyncio
运行顶级协程的推荐方法是使用 asyncio.run
。在 v0.13
中,由于初始化问题,我们不建议使用此函数,但在 v0.14
中,使用此函数是完全可以接受的……但有前提。
由于我们的 Rust <--> Python 转换需要 Python 事件循环的引用,这引发了一个问题。想象一下,我们有一个 PyO3 Asyncio 模块,其中定义了一个类似于之前的示例中的 rust_sleep
函数。你可能会合理地假设可以直接像这样将其传递给 asyncio.run
import asyncio
from my_async_module import rust_sleep
asyncio.run(rust_sleep())
你可能惊讶地发现这会引发错误
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 5, in <module>
asyncio.run(rust_sleep())
RuntimeError: no running event loop
这里发生的情况是,我们在使用 asyncio.run
创建的事件循环上的未来实际运行之前,调用了 rust_sleep
。这很反直觉,但这是预期行为,不幸的是,似乎没有很好的方法在 PyO3 Asyncio 本身内解决这个问题。
然而,我们可以通过一个简单的解决方案使这个示例工作
import asyncio
from my_async_module import rust_sleep
# Calling main will just construct the coroutine that later calls rust_sleep.
# - This ensures that rust_sleep will be called when the event loop is running,
# not before.
async def main():
await rust_sleep()
# Run the main() coroutine at the top-level instead
asyncio.run(main())
非标准 Python 事件循环
Python 允许您使用默认的 asyncio
事件循环之外的选择。一种流行的替代方案是 uvloop
。在 v0.13
中,使用非标准事件循环有些麻烦,但在 v0.14
中,这是微不足道的事情。
在 PyO3 Asyncio 原生扩展中使用 uvloop
# Cargo.toml
[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
async-std = "1.9"
tokio = "1.9"
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::tokio::future_into_py(py, async {
tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
$ maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>> import uvloop
>>>
>>> import my_async_module
>>>
>>> uvloop.install()
>>>
>>> async def main():
... await my_async_module.rust_sleep()
...
>>> asyncio.run(main())
>>>
在 Rust 应用程序中使用 uvloop
在 Rust 应用程序中使用 uvloop
要复杂一些,但通过相对较小的修改仍然可以实现。
不幸的是,我们无法在非标准事件循环中使用 #[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
属性。这是因为 #[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
proc 宏必须在我们可以安装 uvloop
策略之前与 Python 事件循环交互。
[dependencies]
async-std = "1.9"
pyo3 = "0.20"
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
//! main.rs
use pyo3::{prelude::*, types::PyType};
fn main() -> PyResult<()> {
pyo3::prepare_freethreaded_python();
Python::with_gil(|py| {
let uvloop = py.import("uvloop")?;
uvloop.call_method0("install")?;
// store a reference for the assertion
let uvloop = PyObject::from(uvloop);
pyo3_asyncio::async_std::run(py, async move {
// verify that we are on a uvloop.Loop
Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> {
assert!(uvloop
.as_ref(py)
.getattr("Loop")?
.downcast::<PyType>()
.unwrap()
.is_instance(pyo3_asyncio::async_std::get_current_loop(py)?)?);
Ok(())
})?;
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
})
}
更多信息
- 使用 pyo3-asyncio 管理事件循环引用可能很棘手。请参阅 API 文档中的 事件循环引用和 ContextVars,以更好地了解此库中如何管理事件循环引用。
- 测试pyo3-asyncio库和应用需要一个自定义测试框架,因为Python需要控制主线程。您可以在《testing》模块的API文档中找到测试指南。
迁移指南
从0.13迁移到0.14
那么,从v0.13
到v0.14
有哪些变化呢?
实际上变化很多。在v0.13
的初始化行为中存在一些相当严重的缺陷。虽然最好在不改变公共API的情况下解决这些问题,但我决定打破一些旧的API,而不是完全改变现有函数的底层行为。我明白这可能会带来一些麻烦,所以希望本节能帮助您顺利过渡。
为了让事情变得简单一些,我决定保留大部分旧的API和新API(同时发出一些弃用警告,鼓励用户迁移)。您应该可以在旧版的v0.13
API和新版的v0.14
API之间切换,这样您就可以分阶段升级应用程序,而不是一次性升级。
在您开始之前,我建议您先看看事件循环引用和ContextVars,以便更好地理解这些变化背后的动机以及使用新转换的细微差别。
0.14 突出显示
- Tokio初始化现在是懒加载的。
- 如果您使用的是多线程调度器,则无需进行配置。
- 调用
pyo3_asyncio::tokio::init_multithread
或pyo3_asyncio::tokio::init_multithread_once
可以直接删除。 - 调用
pyo3_asyncio::tokio::init_current_thread
或pyo3_asyncio::tokio::init_current_thread_once
需要特别注意。 - 自定义运行时配置是通过将一个
tokio::runtime::Builder
传递给pyo3_asyncio::tokio::init
来完成的,而不是传递一个tokio::runtime::Runtime
。
- 添加了一套新的、更正确的函数来替换
v0.13
的转换。pyo3_asyncio::into_future_with_loop
pyo3_asyncio::<runtime>::future_into_py_with_loop
pyo3_asyncio::<runtime>::local_future_into_py_with_loop
pyo3_asyncio::<runtime>::into_future
pyo3_asyncio::<runtime>::future_into_py
pyo3_asyncio::<runtime>::local_future_into_py
pyo3_asyncio::<runtime>::get_current_loop
- 如果您只使用
pyo3_asyncio::try_init
转换,则不再需要pyo3_asyncio::try_init
。 ThreadPoolExecutor
现在不再在启动时自动配置。- 幸运的是,这似乎对
v0.13
代码影响不大,这意味着现在您可以手动根据需要配置执行器。
- 幸运的是,这似乎对
将您的代码升级到 0.14
-
修复 PyO3 0.14 初始化。
- PyO3 0.14 将其自动初始化行为置于“自动初始化”后。您可以在项目中启用“自动初始化”行为,或者将
pyo3::prepare_freethreaded_python()
调用添加到程序的起始处。 - 如果您使用的是
#[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
proc 宏属性,则可以跳过此步骤。#[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
将在程序启动时调用pyo3::prepare_freethreaded_python()
,而不考虑项目中“自动初始化”功能。
- PyO3 0.14 将其自动初始化行为置于“自动初始化”后。您可以在项目中启用“自动初始化”行为,或者将
-
修复 tokio 初始化。
-
调用
pyo3_asyncio::tokio::init_multithread
或pyo3_asyncio::tokio::init_multithread_once
可以直接删除。 -
如果您使用当前线程调度程序,您需要在初始化时手动启动运行的线程
let mut builder = tokio::runtime::Builder::new_current_thread(); builder.enable_all(); pyo3_asyncio::tokio::init(builder); std::thread::spawn(move || { pyo3_asyncio::tokio::get_runtime().block_on( futures::future::pending::<()>() ); });
-
可以将自定义的
tokio::runtime::Builder
配置传递给pyo3_asyncio::tokio::init
。第一次调用pyo3_asyncio::tokio::get_runtime()
时,将懒加载tokio::runtime::Runtime
。
-
-
如果您在应用程序中使用
pyo3_asyncio::run_forever
,则应切换到更手动的方法。run_forever
不是在 Python 中运行事件循环的推荐方式,所以可能最好远离它。此函数可能需要更改以适应0.14
,但由于它被认为是一个边缘情况,因此决定如果用户需要,可以手动调用它。use pyo3::prelude::*; fn main() -> PyResult<()> { pyo3::prepare_freethreaded_python(); Python::with_gil(|py| { let asyncio = py.import("asyncio")?; let event_loop = asyncio.call_method0("new_event_loop")?; asyncio.call_method1("set_event_loop", (event_loop,))?; let event_loop_hdl = PyObject::from(event_loop); pyo3_asyncio::tokio::get_runtime().spawn(async move { tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await; // Stop the event loop manually Python::with_gil(|py| { event_loop_hdl .as_ref(py) .call_method1( "call_soon_threadsafe", (event_loop_hdl .as_ref(py) .getattr("stop") .unwrap(),), ) .unwrap(); }) }); event_loop.call_method0("run_forever")?; Ok(()) }) }
-
用它们的较新版本替换转换。
您可能会遇到有关
get_running_loop
与get_event_loop
使用的某些问题。有关这些较新转换及其使用的更多详细信息,请参阅 事件循环引用和 ContextVars。- 将
pyo3_asyncio::into_future
替换为pyo3_asyncio::<runtime>::into_future
- 将
pyo3_asyncio::<runtime>::into_coroutine
替换为pyo3_asyncio::<runtime>::future_into_py
- 将
pyo3_asyncio::get_event_loop
替换为pyo3_asyncio::<runtime>::get_current_loop
- 将
-
将所有转换替换为其
v0.14
对应版本后,可以安全地移除pyo3_asyncio::try_init
在版本
v0.15
中删除了v0.13
API
从 0.14 迁移到 0.15+
API 发生了一些变化,以支持从 Python 和 contextvars
模块进行适当的取消。
-
可以将任何
cancellable_future_into_py
和local_cancellable_future_into_py
转换替换为其future_into_py
和local_future_into_py
对应版本。取消支持在 0.15 中成为默认行为。
-
应将
*_with_loop
转换的实例替换为较新的*_with_locals
转换。use pyo3::prelude::*; Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> { // *_with_loop conversions in 0.14 // // let event_loop = pyo3_asyncio::get_running_loop(py)?; // // let fut = pyo3_asyncio::tokio::future_into_py_with_loop( // event_loop, // async move { Ok(Python::with_gil(|py| py.None())) } // )?; // // should be replaced with *_with_locals in 0.15+ let fut = pyo3_asyncio::tokio::future_into_py_with_locals( py, pyo3_asyncio::tokio::get_current_locals(py)?, async move { Ok(()) } )?; Ok(()) });
-
scope
和scope_local
变体现在接受TaskLocals
而不是event_loop
。通常只需将event_loop
替换为pyo3_asyncio::TaskLocals::new(event_loop).copy_context(py)?
。 -
future_into_py
、future_into_py_with_locals
、local_future_into_py
和local_future_into_py_with_locals
的返回类型现在由有界IntoPy<PyObject>
限制,而不是要求返回类型为PyObject
。这可以使未来的返回类型更灵活,但具体类型不明确时(例如使用into()
),推理可能会失败。有时可以简单地移除into()
-
run
和run_until_complete
现在可以返回任何Send + 'static
值。
从 0.15 迁移到 0.16
实际上,API 中变化不大。我很高兴地说,PyO3 Asyncio 在 0.16 中达到了相当稳定的状态。在大多数情况下,0.16 是关于清理和从 API 中删除已弃用函数。
PyO3 0.16 自带一些 API 变更,但对其 Asyncio 影响最大的是决定停止支持 Python 3.6。PyO3 Asyncio 之前使用了一些变通方法或技巧来支持 3.7 版本之前的 Python asyncio 库,但这些方法现在不再需要。因此,PyO3 Asyncio 的底层实现也因此变得更加简洁。
PyO3 Asyncio 0.15 对 API 进行了一些重要修复,以添加对正确任务取消的支持,并允许在 Python 协程中保留/使用 contextvars。这导致了某些 0.14 版本中用于边缘情况的功能被废弃,并转而使用更正确的版本,这些废弃的功能在 0.16 版本的 API 中已被移除。
此外,随着 PyO3 Asyncio 0.16 的发布,库现在对从 Python 的异步生成器到 Rust Stream
的转换提供了实验性支持。目前有两个版本 v1
和 v2
,它们具有略微不同的性能和类型签名,因此我希望能得到一些反馈,了解哪个版本最适合下游用户。只需启用 unstable-streams
功能即可!
反之,从 Rust
Stream
到 Python 异步生成器的转换可能会在后续版本中提供,如果用户有需求的话!
依赖关系
~4–15MB
~203K SLoC