14 个版本 (7 个重大更新)
0.20.0 | 2023年11月11日 |
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0.19.0 | 2023年7月23日 |
0.18.0 | 2023年2月2日 |
0.17.0 | 2022年10月7日 |
0.13.2 | 2021年2月20日 |
#318 在 FFI
每月下载量 29,296
在 19 个crate中使用(通过 pyo3-asyncio)
51KB
448 行
PyO3 Asyncio
Rust 为 Python 的 Asyncio 库 提供绑定。此crate促进了 Rust Futures 和 Python 协程之间的交互,并管理它们对应的事件循环的生命周期。
PyO3 Asyncio 是 PyO3 生态系统中的新成员。请随时为此crate提交任何功能请求或错误修复问题。
如果您是新手,最好的入门方式是阅读下面的入门指南!对于 v0.13
和 v0.14
的用户,我强烈推荐阅读 迁移部分,以了解 v0.14
和 v0.15
中发生了什么变化。
使用方法
与 PyO3 类似,PyO3 Asyncio 支持以下软件版本
- Python 3.7 及以上(CPython 和 PyPy)
- Rust 1.48 及以上
PyO3 Asyncio 入门
如果您正在使用一个利用异步函数的Python库,或者想要为异步Rust库提供Python绑定,那么pyo3-asyncio
可能正是您需要的工具。它提供了Python和Rust中异步函数之间的转换,并针对流行的Rust运行时(如tokio
和async-std
)提供了一等支持。此外,所有异步Python代码都运行在默认的asyncio
事件循环上,因此pyo3-asyncio
应与现有的Python库很好地配合工作。
在下文中,我们将概述pyo3-asyncio
,解释如何使用PyO3调用异步Python函数,如何从Python调用异步Rust函数,以及如何配置您的代码库来管理这两个运行时。
快速入门
以下是立即开始的一些示例!关于这些示例中概念更详细的说明可以在下文中找到。
Rust应用程序
在这里,我们初始化运行时,导入Python的asyncio
库,并使用Python的默认EventLoop
和async-std
运行给定的future,直到完成。在future内部,我们将asyncio
休眠转换为Rust future并等待它。
# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["attributes", "async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"
//! main.rs
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let fut = Python::with_gil(|py| {
let asyncio = py.import("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio::async_std::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
该应用程序可以写为使用tokio
,只需使用#[pyo3_asyncio::tokio::main]
属性。
# Cargo.toml dependencies
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20" }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["attributes", "tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"
//! main.rs
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let fut = Python::with_gil(|py| {
let asyncio = py.import("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio::tokio::into_future(asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
有关此库的更多详细信息,请参阅API文档和以下入门指南。
PyO3原生Rust模块
PyO3 Asyncio还可以用于编写具有异步函数的原生模块。
将[lib]
部分添加到Cargo.toml
,使您的库成为Python可以导入的cdylib
。
[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]
使用具有启用extension-module
功能的pyo3
依赖项并选择您的pyo3-asyncio
运行时
对于async-std
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
async-std = "1.9"
对于tokio
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
tokio = "1.9"
导出一个使用async-std
的异步函数
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::async_std::future_into_py(py, async {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
如果您想使用tokio
,则您的模块应如下所示
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::tokio::future_into_py(py, async {
tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
您可以使用maturin构建模块(请参阅PyO3指南中的使用Rust在Python中部分以获取设置说明)。之后,您应该能够运行Python REPL来尝试它。
maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.5 (default, Jan 27 2021, 15:41:15)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>>
>>> from my_async_module import rust_sleep
>>>
>>> async def main():
>>> await rust_sleep()
>>>
>>> # should sleep for 1s
>>> asyncio.run(main())
>>>
在Rust中等待异步Python函数
让我们看看一个简单的异步Python函数
# Sleep for 1 second
async def py_sleep():
await asyncio.sleep(1)
Python中的异步函数仅仅是返回一个coroutine
对象的函数。对于我们来说,我们实际上不需要知道太多关于这些coroutine
对象。关键因素是调用异步函数的方式与调用常规函数一样,唯一的区别是我们必须对返回的对象进行特殊处理。
在Python中,有一些特殊的关键词,比如await
,但在Rust中等待这个协程,我们首先需要将其转换为Rust版本的协程
:一个Future
。这就是pyo3-asyncio
发挥作用的地方。pyo3_asyncio::into_future
为我们执行这个转换。
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::tokio::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
let future = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
// import the module containing the py_sleep function
let example = py.import("example")?;
// calling the py_sleep method like a normal function
// returns a coroutine
let coroutine = example.call_method0("py_sleep")?;
// convert the coroutine into a Rust future using the
// tokio runtime
pyo3_asyncio::tokio::into_future(coroutine)
})?;
// await the future
future.await?;
Ok(())
}
如果您想了解更多关于
协程
和awaitables
的信息,请查看Python 3asyncio
文档。
在Python中等待Rust Future
这里有一个与之前相同的异步函数,它使用async-std
运行时在Rust中编写。
/// Sleep for 1 second
async fn rust_sleep() {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}
与Python类似,Rust的异步函数也返回一个特殊对象,称为Future
。
let future = rust_sleep();
我们可以将这个Future
对象转换为Python,使其成为awaitable
。这告诉Python可以使用await
关键字。为了做到这一点,我们将调用pyo3_asyncio::async_std::future_into_py
use pyo3::prelude::*;
async fn rust_sleep() {
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
}
#[pyfunction]
fn call_rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::async_std::future_into_py(py, async move {
rust_sleep().await;
Ok(())
})
}
在Python中,我们可以像调用任何其他异步函数一样调用这个pyo3函数。
from example import call_rust_sleep
async def rust_sleep():
await call_rust_sleep()
管理事件循环
Python的事件循环需要一些特殊处理,尤其是在主线程方面。Python的一些asyncio
特性,如适当的信号处理,需要控制主线程,这通常与Rust不太兼容。
幸运的是,Rust的事件循环非常灵活,并且不需要控制主线程,所以在pyo3-asyncio
中,我们决定处理Rust/Python互操作的最佳方法是将主线程交给Python,并在后台运行Rust的事件循环。遗憾的是,由于大多数事件循环实现更喜欢控制主线程,这仍然会使一些事情变得尴尬。
PyO3 Asyncio 初始化
由于Python需要控制主线程,我们无法使用Rust运行时提供的方便的proc宏来处理main
函数或#[test]
函数。相反,PyO3的初始化必须从main
函数中进行,并且主线程必须在pyo3_asyncio::run_forever
或pyo3_asyncio::async_std::run_until_complete
上阻塞。
由于我们必须在这些函数上阻塞,所以我们不能使用#[async_std::main]
或#[tokio::main]
,因为在一个异步函数中进行长时间的阻塞调用不是一个好主意。
内部,这些
#[main]
proc宏被扩展为类似于以下的内容fn main() { // your async main fn async fn _main_impl() { /* ... */ } Runtime::new().block_on(_main_impl()); }
在由
block_on
驱动的Future
中进行长时间阻塞调用,会阻止该线程执行任何其他操作,并可能导致某些运行时出现麻烦(这实际上会导致单线程运行时发生死锁!)。许多运行时都有某种spawn_blocking
机制,可以避免这个问题,但在这里我们无法使用它,因为我们需要在 主 线程上进行阻塞。
因此,pyo3-asyncio
提供了自己的一套 proc macros,以提供这种初始化。这些宏旨在反映 async-std
和 tokio
的初始化,同时满足 Python 运行时的需求。
以下是使用 async-std
运行时进行 PyO3 初始化的完整示例
use pyo3::prelude::*;
#[pyo3_asyncio::async_std::main]
async fn main() -> PyResult<()> {
// PyO3 is initialized - Ready to go
let fut = Python::with_gil(|py| -> PyResult<_> {
let asyncio = py.import("asyncio")?;
// convert asyncio.sleep into a Rust Future
pyo3_asyncio::async_std::into_future(
asyncio.call_method1("sleep", (1.into_py(py),))?
)
})?;
fut.await?;
Ok(())
}
关于 asyncio.run
的说明
从 Python 3.7+ 开始,使用 asyncio
运行顶层协程的推荐方法是使用 asyncio.run
。在 v0.13
中,我们不建议使用此函数,因为存在初始化问题,但在 v0.14
中,使用此函数是完全可以接受的……但有前提。
由于我们的 Rust <--> Python 转换需要 Python 事件循环的引用,这造成了一个问题。想象一下,我们有一个 PyO3 Asyncio 模块,它定义了一个类似于先前示例中的 rust_sleep
函数。你可能合理地认为可以直接像这样将其传递给 asyncio.run
import asyncio
from my_async_module import rust_sleep
asyncio.run(rust_sleep())
你可能惊讶地发现这会引发一个错误
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 5, in <module>
asyncio.run(rust_sleep())
RuntimeError: no running event loop
这里发生的事情是,我们在未来实际上在由 asyncio.run
创建的事件循环上运行之前,调用了 rust_sleep
。这虽然不符合直觉,但却是预期的行为,不幸的是,在 PyO3 Asyncio 内部似乎没有很好的方法来解决这个问题。
然而,我们可以通过一个简单的解决方案使此示例工作
import asyncio
from my_async_module import rust_sleep
# Calling main will just construct the coroutine that later calls rust_sleep.
# - This ensures that rust_sleep will be called when the event loop is running,
# not before.
async def main():
await rust_sleep()
# Run the main() coroutine at the top-level instead
asyncio.run(main())
非标准 Python 事件循环
Python 允许你使用除默认的 asyncio
事件循环之外的替代方案。一个流行的替代方案是 uvloop
。在 v0.13
中,使用非标准事件循环有点麻烦,但在 v0.14
中,这变得非常简单。
在 PyO3 Asyncio 本地扩展中使用 uvloop
# Cargo.toml
[lib]
name = "my_async_module"
crate-type = ["cdylib"]
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.20", features = ["extension-module"] }
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["tokio-runtime"] }
async-std = "1.9"
tokio = "1.9"
//! lib.rs
use pyo3::{prelude::*, wrap_pyfunction};
#[pyfunction]
fn rust_sleep(py: Python) -> PyResult<&PyAny> {
pyo3_asyncio::tokio::future_into_py(py, async {
tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
}
#[pymodule]
fn my_async_module(_py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_function(wrap_pyfunction!(rust_sleep, m)?)?;
Ok(())
}
$ maturin develop && python3
🔗 Found pyo3 bindings
🐍 Found CPython 3.8 at python3
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.04s
Python 3.8.8 (default, Apr 13 2021, 19:58:26)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>> import uvloop
>>>
>>> import my_async_module
>>>
>>> uvloop.install()
>>>
>>> async def main():
... await my_async_module.rust_sleep()
...
>>> asyncio.run(main())
>>>
在 Rust 应用程序中使用 uvloop
在 Rust 应用程序中使用 uvloop
有点复杂,但经过一些修改后仍然可行。
不幸的是,我们无法在非标准事件循环中使用 #[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
属性。这是因为 #[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
proc macro 必须在我们可以安装 uvloop
策略之前与 Python 事件循环交互。
[dependencies]
async-std = "1.9"
pyo3 = "0.20"
pyo3-asyncio = { version = "0.20", features = ["async-std-runtime"] }
//! main.rs
use pyo3::{prelude::*, types::PyType};
fn main() -> PyResult<()> {
pyo3::prepare_freethreaded_python();
Python::with_gil(|py| {
let uvloop = py.import("uvloop")?;
uvloop.call_method0("install")?;
// store a reference for the assertion
let uvloop = PyObject::from(uvloop);
pyo3_asyncio::async_std::run(py, async move {
// verify that we are on a uvloop.Loop
Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> {
assert!(uvloop
.as_ref(py)
.getattr("Loop")?
.downcast::<PyType>()
.unwrap()
.is_instance(pyo3_asyncio::async_std::get_current_loop(py)?)?);
Ok(())
})?;
async_std::task::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await;
Ok(())
})
})
}
更多信息
- 在 pyo3-asyncio 中管理事件循环引用可能会很棘手。请参阅 API 文档中的 事件循环引用和 ContextVars 以获得关于此库中事件循环引用如何管理的更好直觉。
- 测试pyo3-asyncio库和应用程序需要一个自定义测试框架,因为Python需要控制主线程。您可以在《testing》模块的API文档中找到测试指南。
迁移指南
从0.13迁移到0.14
那么,从v0.13
到v0.14
有什么变化吗?
实际上,有很多变化。在v0.13
的初始化行为中存在一些相当严重的缺陷。虽然最好在不更改公共API的情况下解决这些问题,但我认为最好是破坏一些旧API,而不是完全改变现有函数的底层行为。我意识到这将带来一些麻烦,所以希望这个部分能帮助您顺利过渡。
为了使事情变得容易一些,我决定保留大部分旧API与新API(附带一些弃用警告,以鼓励用户远离它)并行使用。应该可以在旧版v0.13
API和新版v0.14
API之间切换,这将允许您分阶段而不是一次性升级您的应用程序。
在您开始之前,我建议您查看事件循环引用和ContextVars,以更好地了解这些变化背后的动机以及使用新转换的细微差别。
0.14 突出显示
- Tokio初始化现在是懒加载的。
- 如果您使用的是多线程调度程序,则不需要配置。
- 调用
pyo3_asyncio::tokio::init_multithread
或pyo3_asyncio::tokio::init_multithread_once
可以简单地删除。 - 调用
pyo3_asyncio::tokio::init_current_thread
或pyo3_asyncio::tokio::init_current_thread_once
需要特别注意。 - 通过将一个
tokio::runtime::Builder
传递给pyo3_asyncio::tokio::init
而不是一个tokio::runtime::Runtime
来进行自定义运行时配置。
- 已添加一组新的、更正确的函数来替换
v0.13
转换。pyo3_asyncio::into_future_with_loop
pyo3_asyncio::<runtime>::future_into_py_with_loop
pyo3_asyncio::<runtime>::local_future_into_py_with_loop
pyo3_asyncio::<runtime>::into_future
pyo3_asyncio::<runtime>::future_into_py
pyo3_asyncio::<runtime>::local_future_into_py
pyo3_asyncio::<runtime>::get_current_loop
pyo3_asyncio::try_init
不再需要,如果您只使用0.14
转换。ThreadPoolExecutor
不再在启动时自动配置。- 幸运的是,这似乎对
v0.13
代码影响不大,这意味着现在您可以按需手动配置执行器。
- 幸运的是,这似乎对
将您的代码升级到0.14
-
修复PyO3 0.14初始化问题。
- PyO3 0.14将自动初始化行为限制在“auto-initialize”之下。您可以在项目中启用“auto-initialize”行为,或将对
pyo3::prepare_freethreaded_python()
的调用添加到程序开始处。 - 如果您正在使用
#[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
过程宏属性,则可以跳过此步骤。#[pyo3_asyncio::<runtime>::main]
将在启动时调用pyo3::prepare_freethreaded_python()
,而不管项目的“auto-initialize”功能如何。
- PyO3 0.14将自动初始化行为限制在“auto-initialize”之下。您可以在项目中启用“auto-initialize”行为,或将对
-
修复tokio初始化。
-
调用
pyo3_asyncio::tokio::init_multithread
或pyo3_asyncio::tokio::init_multithread_once
可以简单地删除。 -
如果您正在使用当前线程调度器,您需要在初始化期间手动启动运行的线程。
let mut builder = tokio::runtime::Builder::new_current_thread(); builder.enable_all(); pyo3_asyncio::tokio::init(builder); std::thread::spawn(move || { pyo3_asyncio::tokio::get_runtime().block_on( futures::future::pending::<()>() ); });
-
可以将自定义的
tokio::runtime::Builder
配置传递给pyo3_asyncio::tokio::init
。在首次调用pyo3_asyncio::tokio::get_runtime()
时,将延迟实例化tokio::runtime::Runtime
。
-
-
如果您正在您的应用程序中使用
pyo3_asyncio::run_forever
,则应切换到更手动的方法。run_forever
不是在Python中运行事件循环的推荐方法,所以可能最好远离它。这个函数可能需要为0.14
进行更改,但由于它被认为是一个边缘情况,因此决定用户在需要时可以手动调用它。use pyo3::prelude::*; fn main() -> PyResult<()> { pyo3::prepare_freethreaded_python(); Python::with_gil(|py| { let asyncio = py.import("asyncio")?; let event_loop = asyncio.call_method0("new_event_loop")?; asyncio.call_method1("set_event_loop", (event_loop,))?; let event_loop_hdl = PyObject::from(event_loop); pyo3_asyncio::tokio::get_runtime().spawn(async move { tokio::time::sleep(std::time::Duration::from_secs(1)).await; // Stop the event loop manually Python::with_gil(|py| { event_loop_hdl .as_ref(py) .call_method1( "call_soon_threadsafe", (event_loop_hdl .as_ref(py) .getattr("stop") .unwrap(),), ) .unwrap(); }) }); event_loop.call_method0("run_forever")?; Ok(()) }) }
-
用它们的新版本替换转换。
您可能会遇到有关使用
get_running_loop
与get_event_loop
的一些问题。有关这些新转换及其使用方法的更多详细信息,请参阅事件循环引用和ContextVars。- 将
pyo3_asyncio::into_future
替换为pyo3_asyncio::<runtime>::into_future
- 将
pyo3_asyncio::<runtime>::into_coroutine
替换为pyo3_asyncio::<runtime>::future_into_py
- 将
pyo3_asyncio::get_event_loop
替换为pyo3_asyncio::<runtime>::get_current_loop
- 将
-
将所有转换替换为其
v0.14
对应版本后,可以安全地删除pyo3_asyncio::try_init
。
版本
v0.15
中已删除v0.13
API。
从 0.14 迁移到 0.15+
对 API 进行了一些修改,以支持从 Python 和 contextvars
模块进行适当的取消操作。
-
任何
cancellable_future_into_py
和local_cancellable_future_into_py
转换都可以替换为其future_into_py
和local_future_into_py
对应版本。取消支持在 0.15 中成为默认行为。
-
*_with_loop
转换的实例应替换为较新的*_with_locals
转换。use pyo3::prelude::*; Python::with_gil(|py| -> PyResult<()> { // *_with_loop conversions in 0.14 // // let event_loop = pyo3_asyncio::get_running_loop(py)?; // // let fut = pyo3_asyncio::tokio::future_into_py_with_loop( // event_loop, // async move { Ok(Python::with_gil(|py| py.None())) } // )?; // // should be replaced with *_with_locals in 0.15+ let fut = pyo3_asyncio::tokio::future_into_py_with_locals( py, pyo3_asyncio::tokio::get_current_locals(py)?, async move { Ok(()) } )?; Ok(()) });
-
scope
和scope_local
变体现在接受TaskLocals
而不是event_loop
。您通常只需将event_loop
替换为pyo3_asyncio::TaskLocals::new(event_loop).copy_context(py)?
。 -
future_into_py
、future_into_py_with_locals
、local_future_into_py
和local_future_into_py_with_locals
的返回类型现在受限于约束的IntoPy<PyObject>
而不是要求返回类型为PyObject
。这可以使未来的返回类型更加灵活,但具体类型不明确时(例如,使用into()
时),推理可能会失败。有时可以简单地删除into()
。 -
run
和run_until_complete
现在可以返回任何Send + 'static
值。
从 0.15 迁移到 0.16
实际上,API 中变化不大。我很高兴地说,PyO3 Asyncio 在 0.16 中已经达到了相当稳定的状态。就大部分而言,0.16 是关于清理和从 API 中删除弃用函数。
PyO3 0.16 带来了一些自己的 API 变更,但其中对 PyO3 Asyncio 影响最大的变更之一是决定停止支持 Python 3.6。PyO3 Asyncio 一直使用一些工作区/黑客技巧来支持 Python asyncio 库的 3.7 之前的版本,这些现在不再必要。因此,PyO3 Asyncio 的底层实现现在要干净一些。
PyO3 Asyncio 0.15 包含了一些重要的 API 修复,以添加对适当任务取消的支持,并允许在 Python 协程中保留/使用 contextvars。这导致了某些 0.14 函数的弃用,这些函数用于处理边缘情况,并采用了一些更正确的版本,这些弃用的函数现在已从 0.16 的 API 中移除。
此外,随着 PyO3 Asyncio 0.16 的发布,该库现在对将 Python 的异步生成器转换为 Rust 的 Stream
提供了实验性支持。目前有两个版本 v1
和 v2
,性能和类型签名略有不同,所以我希望得到一些反馈,看看哪一个对下游用户来说最好。只需启用 unstable-streams
功能即可!
逆转换,即 Rust 的
Stream
转换为 Python 的异步生成器,可能会在后续版本中提供,如果需要的话!
依赖关系
~1.5MB
~36K SLoC