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#24 in #jupyter
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180KB
752 行
此crate包含用于分析Move Prover性能的工具和数据。
“data”目录包含多个实验室会话的脚本和持久化数据。每个目录都有自己的README。 “src”目录包含支持Rust的代码。
大多数实验室目前基于Jupyter笔记本,具有基于Rust的内核。Jupyter的安装可以通过python安装工具完成
pip install jupyterlab
pip install notebook
对于Rust内核,请遵循google/evcxr中的安装说明。您需要0.9.0或更高版本。
注意事项
EVCXR目前存在一些缺陷(或者我们没有正确使用它)
- 在笔记本启动后评估第一个
:dep
可能需要非常长的时间(几分钟),因为EVCXR会编译所有的Rust。运行cargo install sccache
可能有所帮助。 - 第一次评估后,EVCXR的原始输出通常会显示。第二次评估单元格可以解决这个问题。不幸的是,这使得
jupyter nbconvert --execute
无法创建报告。唯一的方法是手动确保一切都被正确评估,然后使用Web UI的“打印”功能(“导出”无法使用,因为它似乎基于nbconvert
)。
依赖项
~62MB
~716K SLoC