Rust中的点过程

点过程是具有广泛应用范围的概率过程，在地震学、流行病学或金融数学等领域中都有应用。它们被用来模拟随机事件随时间的到达。

此库提供在Rust中模拟点过程的函数，基于ndarray构建。基础库中提供了一个Rust API，以及一个Python库库。

概览

时间相关过程

以下时间相关点过程已在temporal模块中实现

• 泊松点过程（齐次和非齐次，具有自定义函数）
• 指数核Hawkes过程，使用线性时间模拟算法（支持恒定和可变背景强度）

空间过程

generalized模块提供用于高维过程的函数。

目前，只实现了泊松过程。

估计器

estimators模块提供点过程统计数据（如强度）的估计器例程。

Python包

在pylib目录中提供了一个Python包装库。

示例

使用以下命令运行示例

cd lib/
cargo run --example variable_poisson

一些示例将在lib/examples目录中生成SVG图像文件。

示例展示了如何使用API。

它们需要plotters库进行绘图。

本地构建

要编译Rust库，请执行

cd lib/
cargo build

要构建Python库，请执行

cd pylib/
cargo build --release

警告 在macOS上，您可能需要将以下内容添加到~/.cargo/config（参见PyO3的README）

[target.x86_64-apple-darwin]
rustflags = [
  "-C", "link-arg=-undefined",
  "-C", "link-arg=dynamic_lookup",
]

或者与C编译器链接将失败。

要同时编译这两个crate，只需执行以下操作：

cargo build