3个版本

0.1.2 2023年2月1日
0.1.1 2022年4月26日
0.1.0 2022年4月26日

#1185 in 算法


用于2个crate(通过consprob-trained

MIT/Apache

9KB
137

bfgs

本包包含BFGS算法的实现,BFGS是一种用于最小化凸二次可微函数的算法。

BFGS算法在介绍此包的博客文章中进行了高级别的解释。

在本例中,我们将最小化一个二维函数

extern crate bfgs;
extern crate ndarray;

use ndarray::{Array, Array1};

fn main() {
    let x0 = Array::from_vec(vec![8.888, 1.234]);  // Chosen arbitrarily
    let f = |x: &Array1<f64>| x.dot(x);
    let g = |x: &Array1<f64>| 2.0 * x;
    let x_min = bfgs::bfgs(x0, f, g);
    assert_eq!(x_min, Ok(Array::from_vec(vec![0.0, 0.0])));
}

此项目使用cargo-make进行构建;要构建,请运行cargo make all

许可证:MIT/Apache-2.0


lib.rs:

本包包含BFGS算法的实现,BFGS是一种用于最小化凸二次可微函数的算法。

BFGS算法在介绍此包的博客文章中进行了高级别的解释。

在本例中,我们将最小化一个二维函数

extern crate my_bfgs as bfgs;
extern crate ndarray;

use ndarray::{Array, Array1};

fn main() {
    let x0 = Array::from_vec(vec![8.888, 1.234]);  // Chosen arbitrarily
    let f = |x: &Array1<f64>| x.dot(x);
    let g = |x: &Array1<f64>| 2.0 * x;
    let x_min = bfgs::bfgs(x0, f, g);
    assert_eq!(x_min, Ok(Array::from_vec(vec![0.0, 0.0])));
}

此项目使用cargo-make进行构建;要构建,请运行cargo make all

依赖项

~1.5MB
~25K SLoC