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0.1.1 | 2023年5月18日 |
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0.1.0 | 2023年5月18日 |
#567 in 数学
21KB
475 行
矩阵 🔢
一个小的2D f64矩阵库。
有许多这样的库,但这个是我的。
注意:下面的示例可以在 examples/basic.rs
中找到。
// The matrix! macro allows for quick initialization.
// m = | 0.0 1.0 |
// |-1.0 0.0 |
let mut m = matrix![0.0, 1.0; -1.0, 0.0];
// Scalar math.
m += 1.0;
m *= -10.0;
// You can also create a Matrix manually.
let m_expected = Matrix::new(2, 2, &[-10.0, -20.0, 0.0, -10.0]);
assert_eq!(m, m_expected);
// a = | 0.0 1.0 |
// | 2.0 3.0 |
// b = | 4.0 5.0 6.0 |
// | 7.0 8.0 9.0 |
let a = matrix![0.0, 1.0; 2.0, 3.0];
let b = matrix![4.0, 5.0, 6.0; 7.0, 8.0, 9.0];
// The dot product of `i` and `a` should be equal to `a` (idempotence).
let i = Matrix::identity(2);
assert_eq!(i.dot(&a), a);
assert_eq!(a.dot(&b), matrix![7.0, 8.0, 9.0; 29.0, 34.0, 39.0]);
// You can append rows and columns to expand what you're working with.
let mut ones = Matrix::one(2, 2);
ones.append_row(matrix![0.0, 0.0].array());
assert_eq!(
ones,
matrix![
1.0, 1.0;
1.0, 1.0;
0.0, 0.0
]
);
// When in doubt, take a look at the shape of the matrix.
assert_eq!(ones.shape(), (3, 2)) // 3 rows, 2 columns
功能
- 创建
- 从数组:
Matrix::new(3, 2, &[0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
- 带值:
Matrix::with_value(3, 16.1)
- 零矩阵:
Matrix::zero(3)
- 单位矩阵:
Matrix::one(3)
- 身份矩阵:
Matrix::identity(3)
- 对角线:
Matrix::diagonal(&[1.0, 3.0, 1.0, 2.0])
- 从数组:
- 操作
- 转置
- 原地:
m.transpose();
- 按值:
m.t()
- 原地:
- 标量操作
- 加法、减法、乘法、除法:
b = a + 1.0
,b *= 2
- 加法、减法、乘法、除法:
- 矩阵运算
- 逐项加法、减法、乘法、除法:
a + b
- 点积:
a.dot(&b)
- 逐项加法、减法、乘法、除法:
- 转置
实现
内部数据结构是一个按行排列的条目 Vec
。这意味着这是一个 按行优先 的实现。
名称
在荷兰语中,有一个单词 matrijs(发音为 mat-rice),它与单词 matrix 有一个共同的祖先。《matrijs》指的是模具或印章,通常当它们按阵列排列时。
我喜欢这个库的名称,因为它包含了 'ij' 双字符,这与矩阵条目符号中看到的字母 i 和 j 非常相似,例如 aij。