Mathrs

数学库

目前仅实现了矩阵计算器。

你可以做什么

1. 计算矩阵的和、减法和乘法。
2. 使用高斯消元法计算简化的矩阵。
3. 使用高斯消元法和LU分解计算行列式矩阵。
4. 使用高斯-若尔当法计算矩阵的逆。

Rust中的用法

每个矩阵都可以使用一个宏来创建，该宏将以以下方式解析表示矩阵的字符串： {{a11, a12, a13, ...}. {a21, a22, a23, ...}, ...}. 因为每个矩阵都可以包含不同类型的数字，所以你必须指定你将得到哪种类型的数字： matrix_<number_type>!("{{a11, a12, ...}, {a21, a22, ...}, ...}").

示例

调用

let matrix = matrix_f32!("{{1.1, 2.2}, {2.1, 3.2}}");
println!("{matrix}")

将打印

+1.1000000 +2.2000000
+2.1000000 +3.2000000

JavaScript或TypeScript中的用法

const performSum = async () => {
  await init();
  result.value = RMatrixF32.checked_sum(
    RMatrixF32.from_string(matA.value, 1e-6),
    RMatrixF32.from_string(matB.value, 1e-6)
  ).to_string();
};

const performSub = async () => {
  await init();
  result.value = RMatrixF32.checked_sub(
    RMatrixF32.from_string(matA.value, 1e-6),
    RMatrixF32.from_string(matB.value, 1e-6)
  ).to_string();
};

const performMul = async () => {
  await init();
  result.value = RMatrixF32.checked_mul(
    RMatrixF32.from_string(matA.value, 1e-6),
    RMatrixF32.from_string(matB.value, 1e-6)
  ).to_string();
};

const mat = ref("");
const result2 = ref("Nothing yet...");

const preformGaussReduction = async () => {
  await init();
  result2.value = RMatrixF32.from_string(mat.value, 1e-6)
    .gaussian_triangulation()
    .to_string();
};

const performGaussJordanDeterminant = async () => {
  await init();
  result2.value = RMatrixF32.from_string(mat.value, 1e-6)
    .determinant_using_gauss()
    .toString();
};

const performGaussJordanInverse = async () => {
  await init();
  result2.value = RMatrixF32.from_string(mat.value, 1e-6)
    .inverse_gauss_jordan()
    .to_string();
};