image-hdr

这是一个Rust库，实现了不同曝光时间（或分组曝光）拍摄的相机图像的HDR合并算法。它使用https://www.cl.cam.ac.uk/research/rainbow/projects/noise-aware-merging/2020-ppne-mle.pdf中描述的算法，并使用“泊松光子噪声估计器”方程估计每个像素位置的最终辐射度。

当前状态

该库仍处于开发初期阶段，但旨在提供一个可以处理所有HDR合并需求的crate。为此，以下待办事项是最高优先级

• 色调映射算法实现。
• 提高性能。

依赖关系

• image-rs：使用DynamicImage作为计算过程中的输出格式和存储格式。
• rawloader：支持RAW图像格式。
• rayon：用于并行进行点计算。
• kamadak-exif：获取图像的元数据，特别是曝光时间和增益（ISO）。

使用方法

let paths = vec!["src/image1.tif", "src/image2.tif", "src/image3.tif"];
let hdr_merge = image_hdr::hdr_merge_images(paths);
let stretched = apply_histogram_stretch(&fusion);

stretched
    .to_rgba16()
    .save(format!("src/hdr_merged.tiff"))
    .unwrap();

示例

给定以下3个曝光

未处理的图像结果

基本处理后的图像（级别和对比度）

贡献

欢迎在 https://github.com/anshap1719/image-hdr 上提交错误报告和拉取请求

引用

• Param Hanji，Fangcheng Zhong和Rafa l K. Mantiuk的《无需相机校准的噪声感知HDR图像堆栈合并》(https://www.cl.cam.ac.uk/~rkm38/pdfs/hanji2020_noise_aware_HDR_merging.pdf)