rust-gurobi

Guromi优化器的非官方Rust API。

• 文档 - master / 0.3 (最新)

注意

• 此封装库不是Guromi官方支持的。
• 还有很多工作尚未完成。

许可证

版权（c）2016，Yusuke Sasaki

本软件以MIT许可证发布，请参阅LICENSE。

lib.rs:

此crate提供Guromi优化器的原始Rust API。

它支持某些类型的数学规划问题（例如，线性规划；LP，混合整数线性规划；MILP等）。

注意

• 在使用此crate之前，您应安装Guromi并获取许可证。说明可在此处找到此处。

• 确保环境变量GUROBI_HOME设置为Guromi的安装路径（如C:\gurobi652\win64，/opt/gurobi652/linux64）。

• 在Windows上，工具链应该是MSVC ABI（它还需要Visual Studio或Visual C++构建工具）。如果您想使用MinGW-w64/MSYS2工具链的GNU ABI，您应该创建Guromi运行时DLL（例如gurobi65.dll）的导入库并将其放入GUROBI_HOME/lib。创建导入库的步骤如下

  $ pacman -S mingw-w64-x86_64-tools-git
  $ gendef - $(cygpath $GUROBI_HOME)/bin/gurobi65.dll > gurobi65.def
  $ dlltool --dllname gurobi65.dll --def gurobi65.def --output-lib $(cygpath $GUROBI}HOME)/lib/libgurobi65.dll.a
  

示例

extern crate gurobi;
use gurobi::*;

fn main() {
  let env = Env::new("logfile.log").unwrap();

  // create an empty model which associated with `env`:
  let mut model = env.new_model("model1").unwrap();

  // add decision variables.
  let x1 = model.add_var("x1", Continuous, 0.0, -INFINITY, INFINITY, &[], &[]).unwrap();
  let x2 = model.add_var("x2", Integer, 0.0, -INFINITY, INFINITY, &[], &[]).unwrap();

  // integrate all of the variables into the model.
  model.update().unwrap();

  // add a linear constraint
  model.add_constr("c0", &x1 + 2.0 * &x2, Greater, -14.0).unwrap();
  model.add_constr("c1", -4.0 * &x1 - 1.0 * &x2, Less, -33.0).unwrap();
  model.add_constr("c2", 2.0 * &x1 + &x2, Less, 20.0).unwrap();

  // integrate all of the constraints into the model.
  model.update().unwrap();

  // set the expression of objective function.
  model.set_objective(8.0 * &x1 + &x2, Minimize).unwrap();

  assert_eq!(model.get(attr::IsMIP).unwrap(), 1, "Model is not a MIP.");

  // write constructed model to the file.
  model.write("logfile.lp").unwrap();

  // optimize the model.
  model.optimize().unwrap();
  assert_eq!(model.status().unwrap(), Status::Optimal);

  assert_eq!(model.get(attr::ObjVal).unwrap() , 59.0);

  let val = model.get_values(attr::X, &[x1, x2]).unwrap();
  assert_eq!(val, [6.5, 7.0]);
}