fast-srgb8

小型crate，实现线性浮点数和8位sRGB之间的快速转换。包括执行4个同时转换的API，使用SSE2进行SIMD加速（如果可用）。支持no_std（也不需要libm）。

特性

• f32_to_srgb8：将线性 f32 转换为sRGB u8。符合此转换最相关的公开规范 （正确到0.6ulp，单调范围内等）
• f32x4_to_srgb8：产生与连续调用 f32_to_srgb8 4次相同的结果，但在x86和x86_64上使用SSE2进行SIMD加速（已知存在SSE2）。否则，它只是调用 f32_to_srgb8（标量等效）4次的结果。
• srgb8_to_f32： f32_to_srgb8 的逆操作。使用256项查找表的常规技术。

优势

• 与朴素实现相比性能提升巨大 —— f32->srgb8 转换约5倍，srgb8->f32 转换约20倍。
• 支持 no_std —— 通常这很棘手，因为这些操作需要 powf 朴素地，而这在libcore中是不可用的。
• 无依赖。
• 对转换为sRGB的SIMD支持（转换从sRGB已快20倍于朴素实现，在SIMD中可能会更慢，因此目前未实现）。
• 对边缘情况的一致和正确处理（至少根据一个相关规范），例如NaN/Inf等。
• 对所有输入进行详尽的检查以确保正确性（在测试中）。

基准测试

# Measures `fast_srgb8::f32_to_srgb8` vs ref impl
test tests::bench::fast_scalar       ... bench:         144 ns/iter (+/- 11)
test tests::bench::naive_scalar      ... bench:         971 ns/iter (+/- 48)

# Measures `fast_srgb8::f32x4_to_srgb8` vs calling reference impl 4 times
test tests::bench::fast_f32x4        ... bench:         440 ns/iter (+/- 29)
test tests::bench::naive_f32x4       ... bench:       3,625 ns/iter (+/- 282)
test tests::bench::fast_f32x4_nosimd ... bench:         482 ns/iter (+/- 27)

# Measures `fast_srgb8::srgb8_to_f32` vs ref impl
test tests::bench::fast_from_srgb8   ... bench:          81 ns/iter (+/- 6)
test tests::bench::naive_from_srgb8  ... bench:       4,026 ns/iter (+/- 282)

（注意，ns/iter 时间不是针对这些函数的单次调用，而是针对多次调用的）

许可证

公有领域，如此处所述。如果不可接受，它也可以根据您的选择，在Apache-2.0或MIT许可证下提供。

float->srgb 代码最初是基于Fabien "ryg" Giesen的公有领域例程，尽管我不确定这些在哪里可以找到。

¹（确切地说：这个crate中的Rust代码是从我的C++游戏引擎中的代码移植过来的，而那个引擎又是基于ryg的代码。这并没有什么区别，但增加了任何错误都是我唯一责任的概率）。