特征值分解

本包包含一些用于计算对称矩阵 H 的特征值/特征向量的迭代算法，用 Rust 实现。

矩阵表示

库示例使用 nalgebra 的 DMatrix 类型来表示 H，但矩阵 H 不需要是密集的。稀疏或其他表示由实现 Matrixoperations 特性来处理。

可用算法

• Davidson 使用 Diagonal-Preconditioned-Residue (DPR) 或 Generalized Jacobi Davidson (GJD)。参见 Davidson 对角化方法
• Lanczos，参见 Hermitian Lanczos

注意

Davidson 方法适用于在解决某些科学问题（如 电子结构计算）中常见的 对角占优对称矩阵。Davidson 方法可能对其他类型的对称矩阵不实用。